RACING DATA
2024-11-23 3歳以上1勝クラス(京都7R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-23 | 11.3 | 9 / 8.4 | 1.4 / 1.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヘルメース。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ヘルメース | 牡3 | 吉村誠之助 | 伊藤圭三 | 484kg (+6) | 72.5 | — | 18.1 |
| 2 | 3 | オコタンペ | 牡3 | 武豊 | 須貝尚介 | 490kg (-2) | 73.1 | — | 6.9 |
| 3 | 12 | メイショウイヌワシ | 牡5 | 泉谷楓真 | 石橋守 | 504kg (-4) | 73.1 | — | 70.5 |
| 4 | 6 | サンダーバース | 牡3 | 高杉吏麒 | 高柳大輔 | 474kg (0) | 73.3 | — | 55.4 |
| 5 | 9 | イエスウィズキャン | 牡4 | 川須栄彦 | 羽月友彦 | 540kg (-2) | 73.4 | — | 133.5 |
| 6 | 13 | メイショウヤーキス | 牡3 | 幸英明 | 飯田祐史 | 446kg (-6) | 73.6 | — | 6.3 |
| 7 | 5 | イエデゴロゴロ | 牝3 | 団野大成 | 畑端省吾 | 442kg (+2) | 73.7 | — | 12.4 |
| 8 | 14 | シャインヴィーナス | 牝3 | 西村淳也 | 伊坂重信 | 442kg (-12) | 73.8 | — | 59.1 |
| 9 | 10 | ホウオウトランプ | 牡3 | 川田将雅 | 池江泰寿 | 526kg (0) | 73.8 | — | 2.1 |
| 10 | 16 | キャンドルマス | 牡3 | C.デムーロ | 小崎憲 | 486kg (-10) | 73.9 | — | 8.5 |
| 11 | 11 | ワンダーヘイルネス | せん8 | 河原田菜々 | 河内洋 | 496kg (0) | 73.9 | — | 314 |
| 12 | 8 | フェゲフォイア | 牡4 | 柴田裕一郎 | 岡田稲男 | 478kg (+12) | 74.1 | — | 15.2 |
| 13 | 7 | タミゼ | 牝3 | 北村友一 | 平田修 | 480kg (-8) | 74.4 | — | 14.7 |
| 14 | 15 | タッケンイッキ | 牡4 | 橋木太希 | 高橋康之 | 528kg (+8) | 74.6 | — | 390 |
| 15 | 2 | ワキノノーブル | 牝3 | M.デムーロ | 宮本博 | 460kg (+4) | 74.6 | — | 91 |
| 16 | 1 | カプシーヌ | 牝3 | 西塚洸二 | 森田直行 | 536kg (-6) | 74.7 | — | 59.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.1 / 12.2 / 12.3 / 12.2 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1810 |
| 複勝 | 4 | 500 |
| 複勝 | 3 | 240 |
| 複勝 | 12 | 1040 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4(10,14)(7,13)16(1,3)6(2,12)(8,11)9,5,15 | (4,10)14(7,13,16)3(1,6)(8,2,12)11(5,9)-15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容