RACING DATA
2024-01-21 4歳以上1勝クラス(京都8R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-21 | 6.8 | 16.1 / 14.6 | 15.9 / 16.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエムズマインド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | エムズマインド | 牡4 | 川島信二 | 荒川義之 | 518kg (0) | 83.1 | — | 3.6 |
| 2 | 12 | ナゲットモンスター | 牡4 | 松山弘平 | 西村真幸 | 528kg (-3) | 83.3 | — | 2.7 |
| 3 | 8 | シゲルソロソロ | 牝4 | 幸英明 | 谷潔 | 468kg (+4) | 83.4 | — | 10.5 |
| 4 | 9 | トロピカルヒーロー | 牡4 | 松若風馬 | 根本康広 | 506kg (+6) | 83.9 | — | 259.1 |
| 5 | 5 | ペプチドハドソン | 牡4 | 藤岡佑介 | 武英智 | 480kg (-4) | 83.9 | — | 4.9 |
| 6 | 1 | ウォーターリーダー | 牡4 | 西村淳也 | 安田隆行 | 444kg (-4) | 84.1 | — | 9.2 |
| 7 | 3 | ストロンゲスト | 牡5 | 和田竜二 | 羽月友彦 | 478kg (-4) | 84.2 | — | 67.3 |
| 8 | 11 | フリークボンバー | 牡7 | 田口貫太 | 岡田稲男 | 498kg (+7) | 84.2 | — | 52.2 |
| 9 | 7 | ビップソリオ | 牡5 | 戸崎圭太 | 田島俊明 | 530kg (-8) | 84.6 | — | 19.1 |
| 10 | 4 | ルールザウイングス | 牝5 | 酒井学 | 飯田雄三 | 478kg (+6) | 85 | — | 272.5 |
| 11 | 14 | クラウンハヴィ | 牡5 | 川又賢治 | 松永康利 | 492kg (+2) | 85.1 | — | 269.6 |
| 12 | 15 | シアープレジャー | 牝7 | 今村聖奈 | 小栗実 | 444kg (-6) | 85.6 | — | 158.4 |
| 13 | 6 | テーオーヴァイナー | 牡4 | 内田博幸 | 藤岡健一 | 516kg (-4) | 86.1 | — | 22.1 |
| 14 | 2 | フスカル | 牡4 | 団野大成 | 池添学 | 496kg (-2) | 86.7 | — | 18.1 |
| 出走取消 | 10 | ドラゴングライダー | 牡4 | 長岡禎仁 | 岩戸孝樹 | —kg (—) | — | — | — |
| 出走取消 | 13 | ルンナノオクリモノ | 牡4 | 国分優作 | 大根田裕之 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 11.4 / 11.5 / 12.4 / 12.7 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 360 |
| 複勝 | 16 | 140 |
| 複勝 | 12 | 150 |
| 複勝 | 8 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2=(5,12)4,6(1,15)16(7,3,11)8,9,14 | 2-(5,12)4(1,15,16)6(3,11)7,8,9,14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容