RACING DATA
2023-04-23 3歳未勝利(京都3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-23 | 9.5 | 9.4 / 8.3 | 3.9 / 5.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダイリュウホマレ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ダイリュウホマレ | 牝3 | 松山弘平 | 橋口慎介 | 442kg (—) | 73.2 | — | 19.6 |
| 2 | 2 | メイショウネムノキ | 牝3 | 池添謙一 | 池添学 | 494kg (-8) | 73.2 | — | 4.2 |
| 3 | 3 | カネトシフラム | 牝3 | 武豊 | 大橋勇樹 | 448kg (-4) | 73.6 | — | 2.4 |
| 4 | 5 | スナークメモリー | 牝3 | 国分恭介 | 川村禎彦 | 428kg (-4) | 73.6 | — | 47.8 |
| 5 | 9 | ジオジーニー | 牝3 | 西村淳也 | 辻野泰之 | 434kg (+4) | 73.7 | — | 15.7 |
| 6 | 14 | ココラフィネ | 牝3 | 今村聖奈 | 岡田稲男 | 444kg (-2) | 73.9 | — | 71.9 |
| 7 | 13 | アエディフィカータ | 牝3 | 松田大作 | 武英智 | 440kg (+2) | 74.1 | — | 116.5 |
| 8 | 8 | バスドラムガール | 牝3 | 水口優也 | 羽月友彦 | 448kg (-6) | 74.2 | — | 4.9 |
| 9 | 15 | ショウナンマナ | 牝3 | 松若風馬 | 吉村圭司 | 460kg (-6) | 74.4 | — | 17.3 |
| 10 | 11 | アルティジャナーレ | 牝3 | 吉田隼人 | 茶木太樹 | 446kg (+2) | 74.4 | — | 10 |
| 11 | 4 | セレッソサンライズ | 牝3 | 幸英明 | 新谷功一 | 408kg (+12) | 74.5 | — | 52.5 |
| 12 | 6 | リリノエ | 牝3 | 角田大河 | 野中賢二 | 488kg (+4) | 75.6 | — | 18.2 |
| 13 | 16 | スノーヴァース | 牝3 | 田口貫太 | 大根田裕之 | 392kg (+4) | 76 | — | 125.7 |
| 14 | 10 | カフジガラーニ | 牝3 | 酒井学 | 木原一良 | 438kg (-8) | 76.5 | — | 457 |
| 15 | 7 | ラインパシュート | 牝3 | 小沢大仁 | 松永昌博 | 464kg (—) | 78.6 | — | 513.2 |
| 競走除外 | 1 | オースミシエロ | 牝3 | 大久保友雅 | 木原一良 | 484kg (-2) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.2 / 11.9 / 12.3 / 12.4 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 1960 |
| 複勝 | 12 | 460 |
| 複勝 | 2 | 160 |
| 複勝 | 3 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (13,15,16)(2,12)(6,4)8(9,3)5-11,14=10=7 | 13(2,15)(16,12)-4,3,9(8,5)6,11,14=10=7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容