RACING DATA
2023-12-10 第16回カペラステークス(GIII)(中山11R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-10 | 9.3 | 12 / 12 | 2.2 / 2.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテイエムトッキュウ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | テイエムトッキュウ | 牡5 | 津村明秀 | 木原一良 | 500kg (-2) | 69.3 | — | 4.8 |
| 2 | 13 | チェイスザドリーム | 牝4 | 藤岡佑介 | 矢作芳人 | 472kg (-8) | 69.8 | — | 33.6 |
| 3 | 2 | メタマックス | 牡3 | 菅原明良 | 森秀行 | 528kg (0) | 70.1 | — | 9.7 |
| 4 | 16 | リュウノユキナ | 牡8 | 柴田善臣 | 岩戸孝樹 | 510kg (+5) | 70.1 | — | 4 |
| 5 | 10 | タガノクリステル | 牝4 | 戸崎圭太 | 長谷川浩大 | 498kg (+10) | 70.2 | — | 7.5 |
| 6 | 12 | ベルダーイメル | 牡6 | 吉田豊 | 本田優 | 458kg (-2) | 70.3 | — | 6.7 |
| 7 | 5 | ラプタス | せん7 | 幸英明 | 松永昌博 | 476kg (+11) | 70.5 | — | 61.9 |
| 8 | 4 | デュアリスト | 牡5 | 三浦皇成 | 安田隆行 | 502kg (-4) | 70.5 | — | 9.5 |
| 9 | 14 | オメガレインボー | 牡7 | 横山和生 | 安田翔伍 | 466kg (-2) | 70.5 | — | 13.7 |
| 10 | 11 | アティード | 牡5 | 田辺裕信 | 加藤士津八 | 520kg (0) | 70.6 | — | 46.2 |
| 11 | 6 | アイスリアン | 牝5 | 亀田温心 | 高柳大輔 | 448kg (-8) | 70.6 | — | 34.4 |
| 12 | 15 | カイザーメランジェ | 牡8 | 江田照男 | 中野栄治 | 480kg (-8) | 71 | — | 180.6 |
| 13 | 7 | スズカコテキタイ | 牡4 | 岩田康誠 | 奥村武 | 498kg (0) | 71.1 | — | 14.4 |
| 14 | 8 | オーロラテソーロ | 牡6 | 佐々木大輔 | 畠山吉宏 | 504kg (-5) | 71.3 | — | 22.3 |
| 15 | 1 | ピンシャン | 牡6 | 石橋脩 | 森秀行 | 482kg (0) | 71.8 | — | 159.6 |
| 16 | 9 | オールアットワンス | 牝5 | 石川裕紀人 | 中舘英二 | 474kg (-8) | 72 | — | 65.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.5 / 11.2 / 11.3 / 11.8 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 480 |
| 複勝 | 3 | 220 |
| 複勝 | 13 | 780 |
| 複勝 | 2 | 370 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 3,13(4,5,16)(1,8)2,10(6,9,14)(12,15)(7,11) | 3-13(4,5,16)-1(2,8)10,6(12,9)14(15,11)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容