RACING DATA
2023-08-20 閃光特別(新潟9R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-08-20 | 9.5 | 10.5 / 11 | 2.1 / 1.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はセイウンダマシイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | セイウンダマシイ | 牡3 | 大野拓弥 | 武市康男 | 466kg (+4) | 54.4 | — | 12 |
| 2 | 17 | イルルージュ | 牝3 | 津村明秀 | 嘉藤貴行 | 426kg (+12) | 54.6 | — | 5.6 |
| 3 | 7 | ユイノダンディズム | 牡5 | 木幡初也 | 竹内正洋 | 478kg (-2) | 54.6 | — | 16.6 |
| 4 | 16 | ラクサパーナ | 牝3 | 石橋脩 | 矢野英一 | 442kg (-2) | 54.7 | — | 3.3 |
| 5 | 13 | フラッシュアーク | 牝4 | 藤田菜七子 | 青木孝文 | 466kg (+4) | 54.7 | — | 7.7 |
| 6 | 8 | ニシノコニャック | 牡4 | 杉原誠人 | 伊藤大士 | 450kg (-4) | 54.9 | — | 44.7 |
| 7 | 12 | ウインエイムハイ | 牡4 | 柴田大知 | 畠山吉宏 | 468kg (-10) | 54.9 | — | 186 |
| 8 | 15 | サンタアナテソーロ | 牝3 | 永野猛蔵 | 栗田徹 | 388kg (+6) | 54.9 | — | 21.2 |
| 9 | 4 | ローズブルーム | 牝4 | 菊沢一樹 | 伊藤大士 | 446kg (-10) | 55.3 | — | 20.8 |
| 10 | 11 | サミュエル | 牝4 | 石川裕紀人 | 菊沢隆徳 | 468kg (+2) | 55.4 | — | 3.4 |
| 11 | 9 | ホウオウカグヤ | 牝4 | 菱田裕二 | 池上昌和 | 420kg (-8) | 55.5 | — | 47.7 |
| 12 | 2 | セイウンスイート | 牝3 | 斎藤新 | 栗田徹 | 426kg (-2) | 55.5 | — | 80.7 |
| 13 | 5 | シャドウダッチェス | 牝3 | 水沼元輝 | 深山雅史 | 458kg (+4) | 55.9 | — | 85.4 |
| 14 | 3 | データアナリシス | 牝4 | 丸田恭介 | 上原博之 | 512kg (0) | 55.9 | — | 341.9 |
| 15 | 10 | モメチョッタ | 牝7 | 内田博幸 | 石毛善彦 | 462kg (-2) | 56 | — | 123 |
| 16 | 1 | レイカットスルー | 牡3 | 野中悠太郎 | 加藤士津八 | 446kg (+2) | 56.3 | — | 63.7 |
| 17 | 18 | ミッキーエイト | 牡4 | 田辺裕信 | 久保田貴士 | 464kg (-7) | 57 | — | 42.2 |
| 18 | 6 | オンネマトカ | 牝3 | 井上敏樹 | 天間昭一 | 426kg (-9) | 59.8 | — | 506.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.1 / 10.4 / 10.5 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:32.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1200 |
| 複勝 | 14 | 310 |
| 複勝 | 17 | 250 |
| 複勝 | 7 | 410 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容