RACING DATA
2023-07-01 TVh杯(函館11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-01 | 7.2 | 18.2 / 17.3 | 16.1 / 15.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモリノドリーム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | モリノドリーム | 牝4 | 横山武史 | 鹿戸雄一 | 484kg (+4) | 69.3 | — | 1.9 |
| 2 | 14 | ドロップオブライト | 牝4 | 小沢大仁 | 松永昌博 | 430kg (0) | 69.4 | — | 13 |
| 3 | 2 | カフジテトラゴン | 牝4 | 富田暁 | 武英智 | 460kg (0) | 69.5 | — | 13.4 |
| 4 | 16 | イルクオーレ | せん5 | 古川吉洋 | 高橋文雅 | 490kg (-4) | 69.6 | — | 12.2 |
| 5 | 6 | アップリバー | 牝5 | 佐々木大輔 | 牧光二 | 500kg (-6) | 69.7 | — | 9.3 |
| 6 | 1 | オードゥメール | 牝4 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 472kg (+4) | 69.7 | — | 16.8 |
| 7 | 12 | ブルースピリット | せん5 | 丹内祐次 | 岩戸孝樹 | 490kg (0) | 69.7 | — | 16.7 |
| 8 | 10 | フォイアーロート | 牡5 | 岩田康誠 | 中村直也 | 478kg (0) | 69.7 | — | 29.3 |
| 9 | 15 | ドグマ | 牡4 | 吉田隼人 | 武幸四郎 | 502kg (+4) | 69.8 | — | 23 |
| 10 | 3 | ヤマニンペダラーダ | 牡9 | 亀田温心 | 中村直也 | 486kg (+2) | 69.8 | — | 248.8 |
| 11 | 8 | グランアリエル | 牡4 | 角田大和 | 小野次郎 | 484kg (+10) | 70 | — | 41.4 |
| 12 | 11 | エグレムニ | 牡6 | 松田大作 | 加用正 | 512kg (+2) | 70.2 | — | 25.9 |
| 13 | 4 | ヒロノトウリョウ | 牡7 | 勝浦正樹 | 蛯名利弘 | 490kg (-2) | 70.3 | — | 294.1 |
| 14 | 5 | タイセイグラシア | 牝5 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | 452kg (-2) | 70.5 | — | 135.8 |
| 15 | 7 | フミロア | 牝5 | 池添謙一 | 黒岩陽一 | 454kg (-8) | 71.4 | — | 22.3 |
| 16 | 13 | インフィナイト | 牝5 | 北村友一 | 安田隆行 | 502kg (-10) | 76.2 | — | 11.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.8 / 11.4 / 11.7 / 11.6 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 190 |
| 複勝 | 9 | 120 |
| 複勝 | 14 | 280 |
| 複勝 | 2 | 290 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,16(2,13,15)(7,8)14(1,5,9)(4,11,12)3,10 | 6,16(2,15)(1,7,13,8,14)(4,5,9)(11,12)(10,3) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容