RACING DATA
2023-08-05 札幌日経オープン(L)（札幌11R）
一般競走 · 芝 2,600m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-08-05 | 6.9 | 15.3 / 15.7 | 17.2 / 17.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はブローザホーン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ブローザホーン | 牡4 | 岩田康誠 | 中野栄治 | 422kg (-6) | 162 | — | 2.3 |
| 2 | 14 | アケルナルスター | 牡4 | 丹内祐次 | 清水英克 | 472kg (-4) | 163 | — | 8.3 |
| 3 | 7 | ダンディズム | せん7 | 富田暁 | 野中賢二 | 470kg (+4) | 163.1 | — | 18.6 |
| 4 | 13 | ジェットモーション | せん7 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 550kg (+4) | 163.1 | — | 36.4 |
| 5 | 12 | シルブロン | 牡5 | C.ルメール | 稲垣幸雄 | 506kg (+12) | 163.1 | — | 4.1 |
| 6 | 9 | サトノエルドール | 牡7 | 池添謙一 | 国枝栄 | 474kg (-2) | 163.2 | — | 81.7 |
| 7 | 8 | サンアップルトン | 牡7 | 柴田善臣 | 中野栄治 | 474kg (-2) | 163.4 | — | 74.5 |
| 8 | 3 | レッドジェニアル | せん7 | 横山琉人 | 高橋義忠 | 480kg (+4) | 163.8 | — | 229.1 |
| 9 | 1 | ベスビアナイト | せん6 | 柴山雄一 | 国枝栄 | 496kg (-6) | 164 | — | 54.4 |
| 10 | 4 | キングオブドラゴン | 牡6 | 吉田隼人 | 矢作芳人 | 520kg (+16) | 164.4 | — | 6.5 |
| 11 | 5 | ボスジラ | 牡7 | 横山武史 | 国枝栄 | 508kg (+6) | 164.8 | — | 9.6 |
| 12 | 10 | シークレットラン | 牡7 | 古川吉洋 | 村山明 | 508kg (-2) | 164.9 | — | 316.6 |
| 13 | 11 | プライドランド | 牡7 | 北村友一 | 高野友和 | 482kg (+6) | 166.8 | — | 20.9 |
| 14 | 2 | カウディーリョ | せん7 | 佐々木大輔 | 堀宣行 | 434kg (-10) | 179.9 | — | 45.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 11.1 / 12.0 / 13.0 / 13.3 / 13.1 / 13.0 / 12.7 / 12.7 / 12.8 / 12.0 / 11.6 / 11.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 230 |
| 複勝 | 6 | 120 |
| 複勝 | 14 | 210 |
| 複勝 | 7 | 320 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (2,11)6,3-5(4,7,10)(8,12)-(1,13)9-14 | (2,11)-(3,6)-5(4,7,10)(8,12)(1,13)9-14 | (11,6)14,5(7,10,13)(12,9)(4,8)(3,1)2 | 6-14,13(11,5)9,7(10,12,8,1)4,3=2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容