RACING DATA
2022-10-08 大阪スポーツ杯(阪神11R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-08 | 9.4 | 10.2 / 12 | 11.8 / 12.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はデュアリスト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | デュアリスト | 牡4 | 坂井瑠星 | 安田隆行 | 502kg (0) | 70 | — | 5.1 |
| 2 | 2 | クロジシジョー | 牡3 | 菱田裕二 | 岡田稲男 | 440kg (+8) | 70.4 | — | 5.2 |
| 3 | 16 | レシプロケイト | 牡6 | 川田将雅 | 鮫島一歩 | 514kg (+8) | 70.5 | — | 4.8 |
| 4 | 7 | オーヴァーネクサス | 牡5 | 北村友一 | 松下武士 | 504kg (+2) | 70.5 | — | 8.5 |
| 5 | 8 | サイモンハロルド | 牡5 | 松山弘平 | 森秀行 | 454kg (0) | 70.6 | — | 23.9 |
| 6 | 13 | シャイニーブランコ | 牡6 | 池添謙一 | 小林真也 | 456kg (0) | 70.7 | — | 31 |
| 7 | 1 | ボイラーハウス | 牡4 | 江田照男 | 竹内正洋 | 504kg (+4) | 70.8 | — | 11.7 |
| 8 | 6 | スナークダヴィンチ | 牡5 | 岩田望来 | 野中賢二 | 488kg (0) | 70.8 | — | 10.3 |
| 9 | 10 | デンコウリジエール | 牡5 | 松田大作 | 荒川義之 | 474kg (+4) | 70.8 | — | 42.3 |
| 10 | 12 | ガンケン | 牡6 | 幸英明 | 宮本博 | 534kg (+4) | 71 | — | 62.8 |
| 11 | 14 | ジェネティクス | 牡5 | 団野大成 | 西村真幸 | 520kg (+2) | 71 | — | 6.9 |
| 12 | 15 | メイショウミライ | 牡7 | 秋山真一郎 | 南井克巳 | 504kg (+2) | 71.1 | — | 93.5 |
| 13 | 5 | ダノングリスター | せん6 | 今村聖奈 | 寺島良 | 492kg (+2) | 71.5 | — | 94.4 |
| 14 | 4 | ウルトラマリン | 牝5 | 武豊 | 今野貞一 | 492kg (0) | 72.1 | — | 19.9 |
| 15 | 3 | ロードエース | 牡7 | 泉谷楓真 | 松下武士 | 494kg (-8) | 72.4 | — | 164.3 |
| 16 | 9 | ボンボンショコラ | 牝5 | 松若風馬 | 小崎憲 | 486kg (+6) | 72.5 | — | 41.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.8 / 11.4 / 11.9 / 11.8 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 510 |
| 複勝 | 11 | 200 |
| 複勝 | 2 | 180 |
| 複勝 | 16 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 4(8,9)(3,11)(2,10)(6,7)1,13(5,16,15)(12,14) | (4,8,9)(3,11)10(1,2,7)(6,13)16(5,15)(12,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容