RACING DATA
2022-11-19 秋色ステークス(東京10R)
一般競走 · 芝 1,600m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-19 | 9.4 | 13.3 / 14 | 4 / 3.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジャスティンスカイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ジャスティンスカイ | 牡3 | D.レーン | 友道康夫 | 526kg (0) | 92 | — | 6.5 |
| 2 | 8 | レッドモンレーヴ | 牡3 | 戸崎圭太 | 蛯名正義 | 504kg (-2) | 92 | — | 4.3 |
| 3 | 7 | アヴェラーレ | 牝4 | C.ルメール | 木村哲也 | 442kg (0) | 92 | — | 10.8 |
| 4 | 16 | ジネストラ | 牝4 | 三浦皇成 | 鹿戸雄一 | 456kg (+14) | 92.1 | — | 61.8 |
| 5 | 3 | ゾンニッヒ | 牡4 | 川田将雅 | 池江泰寿 | 460kg (-4) | 92.2 | — | 10.5 |
| 6 | 1 | アルナシーム | 牡3 | 福永祐一 | 橋口慎介 | 440kg (+8) | 92.4 | — | 3 |
| 7 | 11 | ヴィアルークス | 牡4 | 横山武史 | 藤原英昭 | 500kg (-6) | 92.4 | — | 58.1 |
| 8 | 14 | ドゥラモンド | 牡4 | 松山弘平 | 手塚貴久 | 490kg (+2) | 92.5 | — | 43.8 |
| 9 | 4 | ウインエクレール | 牝3 | 松岡正海 | 畠山吉宏 | 476kg (+8) | 92.5 | — | 16.8 |
| 10 | 15 | シャンブル | 牝4 | H.ドイル | 吉村圭司 | 492kg (-2) | 92.5 | — | 126.9 |
| 11 | 13 | ルーカス | せん7 | R.ムーア | 堀宣行 | 508kg (-8) | 92.9 | — | 12.1 |
| 12 | 2 | アオイシンゴ | せん8 | T.マーカンド | 古賀慎明 | 496kg (+2) | 92.9 | — | 21.2 |
| 13 | 5 | オハナ | 牝7 | 石橋脩 | 堀宣行 | 444kg (-12) | 93.3 | — | 286.2 |
| 14 | 12 | コスタボニータ | 牝3 | 田辺裕信 | 杉山佳明 | 456kg (-6) | 93.5 | — | 27 |
| 15 | 6 | アサヒ | 牡3 | M.デムーロ | 金成貴史 | 502kg (0) | 93.7 | — | 16.5 |
| 16 | 9 | トミケンボハテル | 牡8 | 内田博幸 | 蛯名利弘 | 500kg (-4) | 93.8 | — | 613.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.0 / 11.1 / 11.5 / 11.7 / 11.2 / 11.1 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 650 |
| 複勝 | 10 | 200 |
| 複勝 | 8 | 170 |
| 複勝 | 7 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16,15(5,13)2(3,8)(1,7)10,4(9,11)-14-(12,6) | 16,15,5(2,13)(3,8)(1,7)10(4,11,6)(9,14)12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容