RACING DATA
2022-10-30 第166回天皇賞(秋)(GI)(東京11R)
一般競走 · 芝 2,000m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-30 | 9.1 | 13.3 / 13.8 | 2.6 / 2.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はイクイノックス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | イクイノックス | 牡3 | C.ルメール | 木村哲也 | 488kg (+4) | 117.5 | — | 2.6 |
| 2 | 3 | パンサラッサ | 牡5 | 吉田豊 | 矢作芳人 | 472kg (+2) | 117.6 | — | 22.8 |
| 3 | 5 | ダノンベルーガ | 牡3 | 川田将雅 | 堀宣行 | 500kg (+6) | 117.7 | — | 7.3 |
| 4 | 9 | ジャックドール | 牡4 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 508kg (-8) | 117.8 | — | 5 |
| 5 | 8 | シャフリヤール | 牡4 | C.デムーロ | 藤原英昭 | 456kg (—) | 118.1 | — | 4.4 |
| 6 | 2 | カラテ | 牡6 | 菅原明良 | 辻野泰之 | 528kg (-4) | 118.2 | — | 39.4 |
| 7 | 1 | マリアエレーナ | 牝4 | 松山弘平 | 吉田直弘 | 426kg (+2) | 118.2 | — | 20.9 |
| 8 | 14 | ユーバーレーベン | 牝4 | M.デムーロ | 手塚貴久 | 476kg (-22) | 118.3 | — | 43.8 |
| 9 | 6 | ジオグリフ | 牡3 | 福永祐一 | 木村哲也 | 506kg (+14) | 118.3 | — | 9.1 |
| 10 | 13 | アブレイズ | 牝5 | T.マーカンド | 池江泰寿 | 494kg (-4) | 118.3 | — | 179 |
| 11 | 10 | ノースブリッジ | 牡4 | 岩田康誠 | 奥村武 | 492kg (-2) | 118.4 | — | 59.9 |
| 12 | 15 | カデナ | 牡8 | 三浦皇成 | 中竹和也 | 478kg (0) | 118.4 | — | 286.9 |
| 13 | 4 | ポタジェ | 牡5 | 吉田隼人 | 友道康夫 | 468kg (+2) | 118.4 | — | 34.6 |
| 14 | 11 | レッドガラン | 牡7 | 横山和生 | 安田隆行 | 520kg (+6) | 118.7 | — | 279.7 |
| 15 | 12 | バビット | 牡5 | 横山典弘 | 浜田多実雄 | 462kg (-12) | 118.7 | — | 173.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 10.9 / 11.2 / 11.3 / 11.4 / 11.6 / 11.8 / 11.6 / 12.4 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 260 |
| 複勝 | 7 | 130 |
| 複勝 | 3 | 470 |
| 複勝 | 5 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 3(10,12)(1,9)(6,8)(2,13)7,5,4-11-14-15 | 3=12-10,9(1,8)(2,6,13)7(4,5)(11,14)15 | 3=12(10,9)(8,13)(1,6)(2,7)(4,5,14)(11,15) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容