RACING DATA
2022-11-13 3歳以上1勝クラス(福島7R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-13 | 8.9 | 11.2 / 13.4 | 3.9 / 3.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフリートオブフット。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | フリートオブフット | 牝3 | 菅原明良 | 奥村武 | 440kg (-4) | 70.3 | — | 4.3 |
| 2 | 14 | テンメジャーガール | 牝3 | 菱田裕二 | 高柳大輔 | 502kg (+6) | 70.5 | — | 4 |
| 3 | 15 | チカリヨン | 牝4 | 藤田菜七子 | 松永幹夫 | 492kg (-6) | 70.6 | — | 39.8 |
| 4 | 3 | エターナルハート | 牝5 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 392kg (-20) | 70.7 | — | 24.6 |
| 5 | 7 | シタン | 牝3 | 西村淳也 | 吉岡辰弥 | 406kg (-6) | 70.7 | — | 8 |
| 6 | 1 | プルサティーラ | 牝3 | 藤岡佑介 | 中内田充正 | 436kg (+4) | 70.8 | — | 11.3 |
| 7 | 10 | アキバ | 牝3 | 亀田温心 | 田中克典 | 428kg (0) | 70.8 | — | 12 |
| 8 | 12 | クランシリーニー | 牝3 | 横山琉人 | 新谷功一 | 496kg (0) | 70.8 | — | 14.4 |
| 9 | 11 | ラヴォルタ | 牝4 | 丸山元気 | 田村康仁 | 496kg (0) | 70.9 | — | 5.7 |
| 10 | 4 | シャウビンダー | 牝3 | 酒井学 | 須貝尚介 | 404kg (-6) | 70.9 | — | 20.8 |
| 11 | 8 | ピュリフィアン | 牝5 | 斎藤新 | 松下武士 | 430kg (+2) | 70.9 | — | 50.5 |
| 12 | 2 | クインズコスモス | 牝3 | 角田大和 | 加藤士津八 | 430kg (-2) | 71 | — | 19.8 |
| 13 | 16 | エルメーム | 牝5 | 大野拓弥 | 高木登 | 476kg (-6) | 71.3 | — | 110.9 |
| 14 | 6 | アトムヴェローチェ | 牝5 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 438kg (-18) | 71.4 | — | 230.4 |
| 15 | 13 | スマイルアップ | 牝3 | 小林脩斗 | 萱野浩二 | 446kg (+10) | 71.4 | — | 46.6 |
| 16 | 5 | モズゴールドメダル | 牝3 | 永島まなみ | 林徹 | 450kg (+18) | 72.3 | — | 53.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.0 / 11.5 / 11.9 / 11.6 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 430 |
| 複勝 | 9 | 170 |
| 複勝 | 14 | 180 |
| 複勝 | 15 | 680 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,15)(3,10,14)7(2,16)4(1,9)8(6,13)12-5 | (11,15)(3,14)(10,7)2(4,16)(1,9)(6,8)(12,13)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容