RACING DATA
2022-08-21 手稲山特別(札幌12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-08-21 | 7.3 | 13.5 / 14 | 4.3 / 5.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモンファボリ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | モンファボリ | 牝4 | 武豊 | 須貝尚介 | 460kg (+2) | 70.2 | — | 2.7 |
| 2 | 8 | スリーパーダ | 牝3 | 横山武史 | 斉藤崇史 | 414kg (+18) | 70.2 | — | 5.7 |
| 3 | 3 | メイショウエニシア | 牝4 | 藤岡佑介 | 本田優 | 456kg (+4) | 70.4 | — | 7.6 |
| 4 | 5 | カバーガール | 牝4 | 坂井瑠星 | 清水久詞 | 472kg (0) | 70.5 | — | 45.4 |
| 5 | 7 | ヤマニンルリュール | 牝4 | 鮫島克駿 | 木原一良 | 492kg (+6) | 70.5 | — | 6.3 |
| 6 | 12 | ラヴケリー | 牝4 | 池添謙一 | 高柳大輔 | 456kg (-2) | 70.5 | — | 24.4 |
| 同着 | 15 | セリノーフォス | 牝3 | 吉田隼人 | 本田優 | 458kg (+2) | 70.5 | — | 10.5 |
| 8 | 6 | ディキシークイーン | 牝5 | 横山和生 | 昆貢 | 494kg (-4) | 70.6 | — | 108.6 |
| 9 | 16 | ミズノコキュウ | 牝3 | 丹内祐次 | 水野貴広 | 428kg (+12) | 70.6 | — | 7.5 |
| 10 | 14 | マイステージ | 牝4 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 446kg (+8) | 70.7 | — | 118.3 |
| 11 | 2 | ウキウキホリデー | 牝4 | 丸山元気 | 松永康利 | 484kg (+4) | 70.8 | — | 34.8 |
| 12 | 11 | ヤマニンプティパ | 牝5 | 伊藤工真 | 千田輝彦 | 458kg (+10) | 70.8 | — | 78 |
| 13 | 10 | ゴールドフィンガー | 牝4 | 水口優也 | 岡田稲男 | 484kg (+10) | 71 | — | 135.6 |
| 14 | 9 | トップキャスト | 牝3 | 斎藤新 | 高橋康之 | 436kg (-2) | 71 | — | 19 |
| 15 | 1 | チャペルレーン | 牝4 | 横山琉人 | 尾形和幸 | 468kg (-2) | 72.2 | — | 115.9 |
| 16 | 13 | アルナージ | 牝4 | 柴山雄一 | 昆貢 | 462kg (+6) | 72.3 | — | 233.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.7 / 11.2 / 11.8 / 12.2 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 270 |
| 複勝 | 4 | 130 |
| 複勝 | 8 | 200 |
| 複勝 | 3 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 3,9,10,15(2,8)16,5,14(11,4)(1,6,12)7,13 | 3-9(10,15)(2,8)16(5,4)(14,12)11,6(1,7)-13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容