RACING DATA
2022-08-07 HBC賞(札幌10R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-08-07 | 7.6 | 11.9 / 12.6 | 2.3 / 2.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はショウナンラスボス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ショウナンラスボス | 牡4 | 浜中俊 | 奥村武 | 466kg (0) | 68.6 | — | 14.3 |
| 2 | 14 | モンファボリ | 牝4 | 武豊 | 須貝尚介 | 458kg (+6) | 68.6 | — | 3.2 |
| 3 | 3 | ヤマニンルリュール | 牝4 | 鮫島克駿 | 木原一良 | 486kg (+8) | 68.6 | — | 6.5 |
| 4 | 6 | ラキエータ | 牝3 | 富田暁 | 音無秀孝 | 416kg (+4) | 68.7 | — | 8.7 |
| 5 | 15 | ヴィアドロローサ | 牡3 | 横山和生 | 安田隆行 | 438kg (-14) | 68.8 | — | 23.6 |
| 6 | 7 | アラモードバイオ | 牡4 | 吉田隼人 | 新谷功一 | 514kg (-4) | 68.8 | — | 15.6 |
| 7 | 12 | クムシラコ | 牡4 | 勝浦正樹 | 石毛善彦 | 468kg (+6) | 69 | — | 42.5 |
| 8 | 11 | ニューアリオン | 牡4 | 菱田裕二 | 新谷功一 | 490kg (+12) | 69.1 | — | 48.7 |
| 9 | 10 | ピースマインド | 牡9 | 泉谷楓真 | 宮徹 | 458kg (+2) | 69.1 | — | 198.6 |
| 10 | 13 | カバーガール | 牝4 | 石川裕紀人 | 清水久詞 | 472kg (-4) | 69.1 | — | 63.8 |
| 同着 | 16 | ニシノレバンテ | 牡3 | 松田大作 | 栗田徹 | 492kg (-2) | 69.1 | — | 14 |
| 12 | 2 | ネレイド | 牝3 | 丸山元気 | 粕谷昌央 | 444kg (+4) | 69.1 | — | 10.8 |
| 13 | 4 | スターズプレミア | 牡5 | 斎藤新 | 池江泰寿 | 472kg (-2) | 69.3 | — | 76.4 |
| 14 | 5 | ドロップオブライト | 牝3 | 鷲頭虎太 | 松永昌博 | 436kg (-6) | 69.3 | — | 13.2 |
| 15 | 8 | ラブリネスオーバー | 牝3 | 西塚洸二 | 高柳瑞樹 | 496kg (-4) | 69.4 | — | 5.8 |
| 16 | 9 | サニーオーシャン | 牡4 | 黛弘人 | 中野栄治 | 450kg (-12) | 69.7 | — | 72.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.8 / 11.0 / 11.3 / 11.4 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1430 |
| 複勝 | 1 | 320 |
| 複勝 | 14 | 140 |
| 複勝 | 3 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2(15,16)(1,5)13(4,8,14)(3,6,9)10,7,12,11 | 2,15(1,16,5)(13,14)(4,3)(8,6)(7,9)(10,12)-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容