RACING DATA
2025-06-29 第61回農林水産省賞典函館記念(GIII)（函館11R）
一般競走 · 芝 2,000m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-06-29 | 7.2 | 13.8 / 14.7 | 7.1 / 8.8 | クッション 2025-06-29T08:20:00+09:00 含水率 2025-06-29T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴェローチェエラ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ヴェローチェエラ | 牡4 | 佐々木大輔 | 須貝尚介 | 496kg (+2) | 117.6 | — | 13 |
| 2 | 3 | ハヤテノフクノスケ | 牡4 | 横山武史 | 中村直也 | 532kg (-4) | 117.9 | — | 9 |
| 3 | 12 | マイネルメモリー | 牡5 | 菱田裕二 | 宮徹 | 466kg (+2) | 117.9 | — | 73.5 |
| 4 | 7 | ディマイザキッド | 牡4 | 岩田康誠 | 清水英克 | 460kg (0) | 118 | — | 6.5 |
| 5 | 11 | ランスオブクイーン | 牝4 | 斎藤新 | 奥村豊 | 450kg (+4) | 118.1 | — | 11.8 |
| 6 | 9 | アルナシーム | 牡6 | 藤岡佑介 | 橋口慎介 | 452kg (+6) | 118.2 | — | 11.9 |
| 7 | 6 | サンストックトン | 牡6 | 浜中俊 | 堀内岳志 | 468kg (0) | 118.5 | — | 47.8 |
| 8 | 5 | ボーンディスウェイ | 牡6 | 木幡巧也 | 牧光二 | 498kg (-4) | 118.7 | — | 10.7 |
| 9 | 4 | キミノナハマリア | 牝5 | 鮫島克駿 | 千田輝彦 | 512kg (+6) | 118.7 | — | 16.2 |
| 10 | 14 | トップナイフ | 牡5 | 横山和生 | 昆貢 | 492kg (0) | 119.2 | — | 7.9 |
| 11 | 13 | マコトヴェリーキー | 牡5 | 北村友一 | 上村洋行 | 472kg (+6) | 119.3 | — | 7.3 |
| 12 | 1 | マイネルモーント | 牡5 | 丹内祐次 | 高木登 | 466kg (-6) | 119.3 | — | 7.4 |
| 13 | 10 | グランディア | せん6 | 三浦皇成 | 中内田充正 | 480kg (-4) | 119.3 | — | 8.5 |
| 14 | 2 | アウスヴァール | せん7 | 古川吉洋 | 昆貢 | 486kg (-6) | 119.7 | — | 25.4 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.5 / 10.2 / 11.4 / 12.0 / 12.0 / 11.9 / 12.2 / 12.1 / 11.7 / 11.6
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1300 |
| 複勝 | 8 | 450 |
| 複勝 | 3 | 370 |
| 複勝 | 12 | 1410 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,14,5(4,3,13)11,8(1,10,9)6-7,12 | 2,14,5(4,3,13)(1,10,11)8,6,9-7,12 | 2(14,5)(4,3,13)(1,10)(11,8)(6,9)-7,12 | (2,14,5,8)(4,3,13)(1,10,11)(6,9,7)12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容