RACING DATA
2025-06-15 津軽海峡特別（函館10R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-06-15 | 8 | 12.8 / 12.3 | 2.1 / 2.4 | クッション 2025-06-15T08:20:00+09:00 含水率 2025-06-15T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタマモプルメリア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | タマモプルメリア | 牝4 | 小沢大仁 | 大橋勇樹 | 450kg (-4) | 105.4 | — | 13.7 |
| 2 | 3 | スピーディブレイク | 牡5 | 古川吉洋 | 村田一誠 | 454kg (-4) | 105.5 | — | 22.5 |
| 3 | 2 | サパテアール | せん6 | 丹内祐次 | 畠山吉宏 | 520kg (0) | 105.8 | — | 5.6 |
| 4 | 8 | タイセイミッション | せん4 | 黛弘人 | 伊藤圭三 | 528kg (+10) | 105.8 | — | 16.5 |
| 5 | 11 | リアド | 牡6 | 岩田康誠 | 小椋研介 | 492kg (+10) | 105.9 | — | 6.1 |
| 6 | 7 | ヒルノデプラーツ | 牡6 | 松若風馬 | 北出成人 | 496kg (-2) | 106.1 | — | 27 |
| 7 | 1 | アンブロジアーナ | 牝6 | 松岡正海 | 上原博之 | 428kg (-8) | 106.1 | — | 28.5 |
| 8 | 12 | クロドラバール | せん4 | 浜中俊 | 杉山晴紀 | 516kg (-6) | 106.2 | — | 4.1 |
| 9 | 9 | デフィニティーボ | 牡4 | 佐々木大輔 | 上原佑紀 | 476kg (-14) | 106.3 | — | 11.6 |
| 10 | 5 | ナチュラルリバー | 牡5 | 吉田隼人 | 宮地貴稔 | 480kg (+6) | 106.5 | — | 7.5 |
| 11 | 14 | クォーツァイト | 牝4 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 472kg (+8) | 106.5 | — | 10.6 |
| 12 | 13 | ファイントパーズ | 牝4 | 小林美駒 | 鈴木伸尋 | 478kg (+10) | 106.6 | — | 16.8 |
| 13 | 4 | ウォーターハウス | せん5 | 鷲頭虎太 | 井上智史 | 472kg (-7) | 106.6 | — | 35.5 |
| 14 | 6 | スカンジナビア | 牝6 | 酒井学 | 安達昭夫 | 488kg (+4) | 109.6 | — | 48.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 10.9 / 12.3 / 12.8 / 12.2 / 12.5 / 12.6 / 12.8 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 1370 |
| 複勝 | 10 | 400 |
| 複勝 | 3 | 620 |
| 複勝 | 2 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (14,12)(10,13)(2,6)(1,11)(5,8)9-4-7-3 | (14,12)13(10,6)(2,11)(1,5,8)9(7,4)-3 | 12-(10,14)(11,8,3)2(1,9)(13,5,7)4,6 | 12(10,14,8,3)11,2,9(1,5,7)-(13,4)=6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容