RACING DATA
2025-08-09 第30回エルムステークス(GIII)(札幌11R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-09 | 7 | 13.5 / 14.4 | 13.8 / 14 | クッション 2025-08-09T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-09T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はペリエール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ペリエール | 牡5 | 佐々木大輔 | 黒岩陽一 | 486kg (+2) | 103.5 | — | 8.9 |
| 2 | 6 | ロードクロンヌ | 牡4 | 藤岡佑介 | 四位洋文 | 494kg (+4) | 103.9 | — | 2.6 |
| 3 | 2 | ミッキーヌチバナ | 牡7 | 鮫島克駿 | 高橋亮 | 522kg (+2) | 104.1 | — | 41.8 |
| 4 | 14 | ウィリアムバローズ | 牡7 | 横山武史 | 上村洋行 | 492kg (-6) | 104.4 | — | 14.6 |
| 5 | 8 | ペイシャエス | 牡6 | 横山和生 | 小西一男 | 512kg (+12) | 104.4 | — | 12.4 |
| 6 | 11 | ブライアンセンス | 牡5 | 丹内祐次 | 斎藤誠 | 520kg (+6) | 104.6 | — | 11 |
| 7 | 3 | ドゥラエレーデ | 牡5 | 松山弘平 | 池添学 | 524kg (+10) | 104.7 | — | 7 |
| 8 | 7 | テーオードレフォン | 牡6 | 丸山元気 | 梅田智之 | 498kg (-2) | 105.2 | — | 18.6 |
| 9 | 12 | ショウナンライシン | 牡5 | 池添謙一 | 大竹正博 | 498kg (-4) | 105.5 | — | 152.3 |
| 10 | 9 | ヴァルツァーシャル | 牡6 | 古川吉洋 | 高木登 | 504kg (0) | 105.9 | — | 45.4 |
| 11 | 4 | スレイマン | 牡7 | 浜中俊 | 池添学 | 544kg (-2) | 106.2 | — | 67.7 |
| 12 | 10 | トロヴァトーレ | 牡4 | C.ルメール | 鹿戸雄一 | 494kg (-4) | 106.3 | — | 8.5 |
| 13 | 13 | ワールドタキオン | 牡7 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 504kg (0) | 106.3 | — | 125.5 |
| 14 | 5 | マテンロウスカイ | せん6 | 横山典弘 | 松永幹夫 | 482kg (+2) | 107.2 | — | 7.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 11.0 / 12.1 / 12.6 / 12.3 / 11.6 / 11.8 / 12.6 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 890 |
| 複勝 | 1 | 240 |
| 複勝 | 6 | 130 |
| 複勝 | 2 | 580 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 14(7,9,13)1(3,6)(2,4,12)11(5,10)-8 | 14,9(7,1,13)(3,6)(2,4,12)(11,5,10)-8 | (14,9)(1,6)(7,10)13(3,5)12(2,4,11)-8 | 14,9(1,6)-(7,3)(2,10,11)-13(4,5,8)12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容