RACING DATA
2024-12-01 3歳以上2勝クラス(京都8R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-12-01 | 11.5 | 8 / 9.3 | 5 / 6.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジャーヴィス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ジャーヴィス | 牡4 | M.デムーロ | 千田輝彦 | 488kg (0) | 84.2 | — | 23.2 |
| 2 | 9 | サザーランド | 牝4 | 藤懸貴志 | 小林真也 | 460kg (+8) | 84.4 | — | 3.3 |
| 3 | 12 | フェンダー | 牡3 | 吉村誠之助 | 斉藤崇史 | 516kg (0) | 85 | — | 5.9 |
| 4 | 8 | ペプチドハドソン | 牡4 | 西村淳也 | 小椋研介 | 490kg (-4) | 85 | — | 10.9 |
| 5 | 14 | コブラ | 牡5 | 戸崎圭太 | 菊沢隆徳 | 488kg (-4) | 85.1 | — | 7.2 |
| 6 | 7 | アストラカ | せん3 | 吉田隼人 | 田中克典 | 494kg (+4) | 85.1 | — | 10.4 |
| 7 | 11 | マイド | 牡4 | 団野大成 | 野中賢二 | 474kg (-2) | 85.2 | — | 5.2 |
| 8 | 2 | ワーズワース | 牡6 | 北村友一 | 清水久詞 | 502kg (0) | 85.3 | — | 57.6 |
| 9 | 15 | ケンキョ | 牡4 | 酒井学 | 高橋文雅 | 458kg (-8) | 85.4 | — | 11.9 |
| 10 | 5 | ロードオルデン | 牡5 | 小沢大仁 | 辻野泰之 | 488kg (-2) | 85.4 | — | 70.8 |
| 11 | 13 | ミロワール | 牝5 | 西塚洸二 | 河嶋宏樹 | 476kg (-6) | 85.4 | — | 107.7 |
| 12 | 1 | サラサハウプリティ | 牝4 | 田口貫太 | 岡田稲男 | 458kg (+12) | 85.5 | — | 37.5 |
| 13 | 3 | レオスパーク | 牡3 | 柴田裕一郎 | 牧光二 | 500kg (-4) | 85.6 | — | 54 |
| 14 | 6 | タイセイウォリアー | 牡4 | 幸英明 | 大橋勇樹 | 506kg (+8) | 85.9 | — | 36.5 |
| 15 | 4 | シンゼンイズモ | 牡4 | 高杉吏麒 | 荒川義之 | 530kg (0) | 85.9 | — | 48.8 |
| 16 | 16 | ベルシャンソン | 牝4 | 松本大輝 | 西田雄一郎 | 476kg (-6) | 86.4 | — | 216.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.4 / 12.2 / 12.1 / 11.9 / 12.0 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 2320 |
| 複勝 | 10 | 420 |
| 複勝 | 9 | 160 |
| 複勝 | 12 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 8,9(3,6,10)-13(4,12)11(7,14)(5,15)2,16-1 | (8,9)(3,6,10)(12,13)4,11(7,14)(2,5,15)-16-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容