RACING DATA
2024-02-04 令月ステークス(京都10R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-02-04 | 8.8 | 9.2 / 9.6 | 7 / 8.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はクロジシジョー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | クロジシジョー | 牡5 | 西村淳也 | 岡田稲男 | 452kg (+2) | 71 | — | 5.2 |
| 2 | 3 | ヴァガボンド | 牡6 | 松山弘平 | 清水久詞 | 500kg (+10) | 71.1 | — | 9.9 |
| 3 | 10 | サトノテンペスト | 牡6 | A.ルメートル | 高橋亮 | 514kg (+2) | 71.1 | — | 8 |
| 4 | 11 | ナムラフランク | 牡5 | 角田大河 | 鈴木孝志 | 502kg (+4) | 71.2 | — | 9.9 |
| 5 | 5 | メイショウミツヤス | 牡6 | 和田竜二 | 木原一良 | 522kg (+12) | 71.5 | — | 34.2 |
| 6 | 13 | スマートフォルス | 牡4 | 武豊 | 吉村圭司 | 478kg (-4) | 71.5 | — | 2.2 |
| 7 | 4 | レッドゲイル | 牡5 | 川田将雅 | 手塚貴久 | 474kg (-2) | 71.5 | — | 13.9 |
| 8 | 7 | ボイラーハウス | 牡6 | 斎藤新 | 竹内正洋 | 492kg (-18) | 71.5 | — | 97.6 |
| 9 | 14 | メイショウカズサ | 牡7 | 酒井学 | 安達昭夫 | 492kg (+2) | 71.5 | — | 37.8 |
| 10 | 6 | デュアリスト | 牡6 | 鮫島克駿 | 安田隆行 | 508kg (+6) | 71.9 | — | 11.1 |
| 11 | 9 | タイセイアベニール | 牡9 | 幸英明 | 西村真幸 | 498kg (0) | 72 | — | 134.3 |
| 12 | 2 | アッティーヴォ | 牡10 | 田口貫太 | 大根田裕之 | 464kg (-6) | 72.1 | — | 314.6 |
| 13 | 15 | メイショウミライ | 牡9 | 国分恭介 | 西園翔太 | 506kg (+4) | 72.1 | — | 201.6 |
| 14 | 12 | メディーヴァル | 牡6 | 小崎綾也 | 寺島良 | 482kg (+2) | 72.3 | — | 205.4 |
| 15 | 8 | オセアダイナスティ | 牡6 | 長岡禎仁 | 加藤征弘 | 510kg (-4) | 72.5 | — | 470.1 |
| 16 | 1 | ドグマ | 牡5 | 団野大成 | 武幸四郎 | 498kg (+4) | 72.8 | — | 29 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.0 / 11.4 / 11.8 / 11.9 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 520 |
| 複勝 | 16 | 200 |
| 複勝 | 3 | 340 |
| 複勝 | 10 | 270 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,15)(6,11,14)(1,5,16)(4,12,13)(2,7)8,10-9 | 3(15,11,14)(6,5,16)(1,4,13)(7,12,8)2,10,9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容