RACING DATA
2024-09-14 初風ステークス(中山11R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-09-14 | 9.3 | 14.1 / 13.6 | 3.4 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエティエンヌ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | エティエンヌ | せん5 | 津村明秀 | 吉田直弘 | 516kg (0) | 71.3 | — | 6.6 |
| 2 | 15 | エコロガイア | 牡3 | 戸崎圭太 | 森秀行 | 476kg (+19) | 71.4 | — | 3.7 |
| 3 | 14 | スマートアイ | 牝4 | 丹内祐次 | 寺島良 | 514kg (+8) | 71.7 | — | 9.4 |
| 4 | 12 | クールムーア | 牡4 | 菊沢一樹 | 矢野英一 | 486kg (0) | 71.9 | — | 155.6 |
| 5 | 9 | タイセイブリリオ | 牡5 | 田辺裕信 | 大橋勇樹 | 470kg (-8) | 72 | — | 11.2 |
| 6 | 16 | グリュースゴット | せん6 | 松岡正海 | 松永康利 | 490kg (+6) | 72.1 | — | 17.5 |
| 7 | 7 | ロレンツォ | 牡6 | 吉田豊 | 加藤征弘 | 480kg (0) | 72.1 | — | 34.3 |
| 8 | 10 | ケイアイアニラ | 牡4 | 横山武史 | 吉岡辰弥 | 528kg (+2) | 72.3 | — | 4.2 |
| 9 | 13 | オーロベルディ | 牝5 | 永野猛蔵 | 緒方努 | 492kg (-8) | 72.4 | — | 40 |
| 10 | 3 | オーガスタスカイ | 牝5 | 北村宏司 | 斉藤崇史 | 482kg (+2) | 72.5 | — | 161.8 |
| 11 | 8 | アジアノジュンシン | 牝6 | 内田博幸 | 奥村武 | 472kg (-2) | 72.5 | — | 85.8 |
| 12 | 11 | エレガントムーン | 牝4 | 佐々木大輔 | 牧浦充徳 | 430kg (-8) | 72.6 | — | 24.3 |
| 13 | 4 | ユリーシャ | 牝4 | 石橋脩 | 伊坂重信 | 458kg (+4) | 72.9 | — | 59.7 |
| 14 | 5 | トーアアイギス | 牝3 | 江田照男 | 村田一誠 | 482kg (0) | 72.9 | — | 6.9 |
| 15 | 1 | ナスノカンゲツ | 牡4 | 菅原明良 | 武井亮 | 514kg (-8) | 73.3 | — | 19.5 |
| 16 | 2 | ビルカール | 牡4 | 柴田善臣 | 水野貴広 | 466kg (+8) | 74.2 | — | 88.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.6 / 11.4 / 12.5 / 12.5 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 660 |
| 複勝 | 6 | 200 |
| 複勝 | 15 | 180 |
| 複勝 | 14 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 14-(5,15)(13,10,12)(4,16)9-6,11,8(3,7)(2,1) | 14,15(5,12)16(13,10)9(4,6)-8(3,7)-(2,11,1) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容