RACING DATA
2024-10-20 2歳新馬(東京4R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-10-20 | 9.3 | 13.7 / 13.1 | 4.8 / 4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスナッピードレッサ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | スナッピードレッサ | 牡2 | 嶋田純次 | 大竹正博 | 484kg (—) | 84.7 | — | 6.7 |
| 2 | 14 | ウフドゥウフ | 牡2 | 田辺裕信 | 上原博之 | 486kg (—) | 86.9 | — | 6.6 |
| 3 | 3 | アメリカンビヨンド | 牡2 | 田口貫太 | 藤原英昭 | 518kg (—) | 87.2 | — | 1.9 |
| 4 | 2 | ジュリスタ | 牝2 | 吉田豊 | 稲垣幸雄 | 470kg (—) | 87.4 | — | 41.7 |
| 5 | 1 | イグニススピリタス | 牝2 | 柴田大知 | 田中剛 | 486kg (—) | 87.6 | — | 61.6 |
| 6 | 5 | ハーレムシャフル | 牡2 | 北村宏司 | 勢司和浩 | 440kg (—) | 87.7 | — | 35.2 |
| 7 | 8 | ブレードダンシング | 牡2 | 野中悠太郎 | 岩戸孝樹 | 442kg (—) | 87.7 | — | 68.3 |
| 8 | 9 | ライズトゥザトップ | 牝2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 488kg (—) | 87.8 | — | 6.2 |
| 9 | 6 | ニッシンゲッポ | 牝2 | 木幡育也 | 金成貴史 | 428kg (—) | 88.2 | — | 50 |
| 10 | 10 | コトリノサエズリ | 牝2 | 石川裕紀人 | 小崎憲 | 478kg (—) | 88.4 | — | 18.1 |
| 11 | 15 | ブルーカミング | 牡2 | 内田博幸 | 牧浦充徳 | 474kg (—) | 88.5 | — | 11.8 |
| 12 | 13 | ヒソカ | 牡2 | 西村太一 | 杉浦宏昭 | 468kg (—) | 88.6 | — | 166.9 |
| 13 | 7 | ヘイケ | 牡2 | 石田拓郎 | 尾形和幸 | 500kg (—) | 89.8 | — | 63.6 |
| 14 | 16 | フェスティヴレッツ | 牝2 | 的場勇人 | 田島俊明 | 466kg (—) | 90.3 | — | 257.4 |
| 15 | 4 | マーゴットオービス | 牡2 | 伊藤工真 | 伊坂重信 | 468kg (—) | 90.7 | — | 102.9 |
| 16 | 12 | キャプティバ | 牡2 | 岩部純二 | 佐藤吉勝 | 486kg (—) | 91.4 | — | 297.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.5 / 12.0 / 12.4 / 12.7 / 11.7 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 670 |
| 複勝 | 11 | 160 |
| 複勝 | 14 | 170 |
| 複勝 | 3 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,3)(1,9)6(10,15)11,14(4,16)-8-(5,13)-7,12 | 2,3(1,9)(6,10)11,15,14(16,8)(4,5,13)-7=12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容