RACING DATA
2024-04-20 4歳以上2勝クラス(東京12R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-20 | 9.3 | 14.7 / 16.6 | 2.8 / 3.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキャンディドライヴ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | キャンディドライヴ | 牡5 | 北村宏司 | 黒岩陽一 | 492kg (-2) | 84.5 | — | 3.2 |
| 2 | 14 | ダブルジョーク | 牡4 | 横山典弘 | 昆貢 | 570kg (-8) | 85.1 | — | 6.1 |
| 3 | 8 | ローズバルサム | 牝4 | 坂井瑠星 | 吉村圭司 | 438kg (-2) | 85.1 | — | 4.8 |
| 4 | 4 | ウィンダミア | 牡5 | 吉田豊 | 林徹 | 462kg (-2) | 85.3 | — | 27.4 |
| 5 | 7 | ジャスリー | 牡4 | 戸崎圭太 | 田島俊明 | 528kg (-4) | 85.4 | — | 11.6 |
| 6 | 1 | ミラキュラスライト | 牡5 | 大野拓弥 | 萩原清 | 488kg (-2) | 85.5 | — | 33.8 |
| 7 | 10 | ホウオウドラッカー | 牡4 | 田辺裕信 | 奥村武 | 506kg (+4) | 85.6 | — | 30.6 |
| 8 | 3 | マホロバ | 牡4 | 丸山元気 | 和田正一郎 | 518kg (+2) | 85.9 | — | 25.6 |
| 9 | 13 | マイネルシトラス | 牡5 | 津村明秀 | 武市康男 | 526kg (-2) | 85.9 | — | 70.7 |
| 10 | 6 | タリエシン | 牡4 | 佐々木大輔 | 金成貴史 | 440kg (+2) | 86 | — | 65.7 |
| 11 | 5 | ビーアイオラクル | 牡5 | 浜中俊 | 牧田和弥 | 480kg (-14) | 86.1 | — | 4.9 |
| 12 | 9 | ワールドコネクター | 牡5 | 原優介 | 蛯名正義 | 554kg (+16) | 86.1 | — | 112.7 |
| 13 | 2 | フミサウンド | 牡4 | 三浦皇成 | 鹿戸雄一 | 442kg (-8) | 86.4 | — | 12.6 |
| 14 | 16 | ニシノレバンテ | 牡5 | 永野猛蔵 | 栗田徹 | 488kg (-8) | 87 | — | 33.6 |
| 15 | 11 | テイエムスイスイ | 牝4 | 丸田恭介 | 石栗龍彦 | 514kg (-2) | 87.4 | — | 301.8 |
| 出走取消 | 15 | ミルトハンター | 牡4 | 岩田康誠 | 中竹和也 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.1 / 11.8 / 12.0 / 12.3 / 12.3 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 320 |
| 複勝 | 12 | 130 |
| 複勝 | 14 | 200 |
| 複勝 | 8 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16,5(4,12)(2,9)13(1,8)(3,6,11)(10,14)-7 | 16(5,12)4(2,9,13)(1,8)(3,6,11)10-(7,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容