RACING DATA
2023-10-08 2歳新馬(京都3R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-08 | 10 | 9.4 / 9.7 | 3.9 / 4.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタガノミスト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | タガノミスト | 牝2 | 富田暁 | 川村禎彦 | 454kg (—) | 85.9 | — | 5.4 |
| 2 | 9 | キャピタルサックス | 牡2 | 松山弘平 | 杉山晴紀 | 500kg (—) | 86.1 | — | 7.4 |
| 3 | 16 | ルクスアドラー | 牡2 | 坂井瑠星 | 須貝尚介 | 450kg (—) | 87 | — | 9.1 |
| 4 | 4 | レッドリベルタ | 牡2 | 浜中俊 | 庄野靖志 | 446kg (—) | 87.3 | — | 19.9 |
| 5 | 3 | ジーティースピカ | 牝2 | 岩田望来 | 上村洋行 | 476kg (—) | 87.7 | — | 3 |
| 6 | 8 | タマモプルメリア | 牝2 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 448kg (—) | 88.2 | — | 73.5 |
| 7 | 1 | トッピゴー | 牡2 | 武豊 | 角田晃一 | 524kg (—) | 88.5 | — | 4.7 |
| 8 | 10 | ショウナンラジョア | 牝2 | 幸英明 | 梅田智之 | 472kg (—) | 88.7 | — | 39.3 |
| 9 | 15 | キュールエカシス | 牝2 | 今村聖奈 | 中尾秀正 | 438kg (—) | 89.1 | — | 34.7 |
| 10 | 5 | ブラーヴミノル | 牡2 | 酒井学 | 本田優 | 550kg (—) | 89.3 | — | 49.5 |
| 11 | 6 | メイショウイチリン | 牝2 | 河原田菜々 | 荒川義之 | 424kg (—) | 89.7 | — | 123.9 |
| 12 | 13 | パルマノーヴァ | 牝2 | 和田竜二 | 牧田和弥 | 438kg (—) | 89.8 | — | 198.4 |
| 13 | 12 | ドレアンティア | 牝2 | 角田大和 | 飯田祐史 | 462kg (—) | 90.8 | — | 22.3 |
| 14 | 14 | レッツゴーヒカリ | 牡2 | 城戸義政 | 鈴木孝志 | 430kg (—) | 91.4 | — | 267.9 |
| 15 | 2 | エナジーフォルテ | 牝2 | 永島まなみ | 高柳大輔 | 448kg (—) | 91.6 | — | 61.9 |
| 16 | 7 | テキーラワルツ | 牝2 | 国分優作 | 大根田裕之 | 442kg (—) | 92.1 | — | 80.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.2 / 11.9 / 12.5 / 12.7 / 12.4 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 540 |
| 複勝 | 11 | 180 |
| 複勝 | 9 | 220 |
| 複勝 | 16 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11(16,9)(3,4,15)7-(1,8)13,5(6,10,12)=14=2 | 11(16,9)3(4,15)-7(1,8)5,10,13,6-12=14,2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容