RACING DATA
2023-05-27 3歳1勝クラス(京都6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-27 | 9.3 | 11.4 / 8.1 | 5.3 / 3.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニシキギミッチー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ニシキギミッチー | 牡3 | 団野大成 | 鈴木伸尋 | 480kg (-6) | 84.4 | — | 91.2 |
| 2 | 5 | ペプチドタイガー | 牡3 | 岩田康誠 | 吉村圭司 | 460kg (+4) | 85 | — | 1.9 |
| 3 | 6 | スペキオサレジーナ | 牝3 | 横山和生 | 安田隆行 | 464kg (-2) | 85.2 | — | 23.2 |
| 4 | 3 | ダノンミカエル | 牝3 | 横山典弘 | 安田翔伍 | 416kg (+6) | 85.2 | — | 10.4 |
| 5 | 1 | オールアイウォント | 牝3 | 松山弘平 | 森田直行 | 448kg (-4) | 85.3 | — | 13.2 |
| 6 | 13 | トーホウキザン | 牡3 | 国分恭介 | 高橋康之 | 468kg (+4) | 85.3 | — | 20.7 |
| 7 | 4 | キープブライトン | 牡3 | 丹内祐次 | 栗田徹 | 464kg (0) | 85.4 | — | 58.7 |
| 8 | 14 | アッチャゴーラ | 牡3 | 斎藤新 | 村山明 | 490kg (-7) | 85.6 | — | 26.2 |
| 9 | 16 | シンゼンイズモ | 牡3 | 和田竜二 | 荒川義之 | 510kg (+2) | 85.7 | — | 8 |
| 10 | 9 | グレン | 牡3 | 松田大作 | 野中賢二 | 484kg (0) | 85.9 | — | 23.5 |
| 11 | 15 | ダイヤグラフ | 牡3 | 菱田裕二 | 角田晃一 | 490kg (-2) | 86.2 | — | 29.6 |
| 12 | 11 | ダミエ | 牡3 | 武豊 | 武幸四郎 | 472kg (-2) | 86.5 | — | 5.6 |
| 13 | 12 | ペイシャモノノフ | 牡3 | 国分優作 | 畑端省吾 | 466kg (-2) | 86.7 | — | 361.1 |
| 14 | 2 | クールジャーマン | 牡3 | 田口貫太 | 松下武士 | 470kg (+4) | 86.7 | — | 206.6 |
| 15 | 7 | レンダリング | 牡3 | 酒井学 | 西園正都 | 498kg (+4) | 87.9 | — | 351.7 |
| 16 | 8 | グローバリスト | 牡3 | 幸英明 | 西村真幸 | 508kg (+2) | 88 | — | 54.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.0 / 11.9 / 12.3 / 12.3 / 12.3 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 9120 |
| 複勝 | 10 | 1230 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 6 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 8,10,11(1,5)(3,14,16)6,9(2,12,15)(7,13)4 | (8,10)11(1,5)(3,14,16)6,9(2,15,13)12-(7,4) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容