RACING DATA
2023-04-23 3歳未勝利(京都2R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-23 | 9.5 | 9.4 / 8.3 | 3.9 / 5.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエメラルドビーチ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | エメラルドビーチ | 牡3 | 横山典弘 | 大久保龍志 | 530kg (-4) | 85.1 | — | 2.7 |
| 2 | 1 | エイシンレジューム | 牡3 | 吉田隼人 | 中尾秀正 | 502kg (+2) | 85.3 | — | 3.9 |
| 3 | 11 | マンティコア | 牡3 | 角田大河 | 鮫島一歩 | 526kg (+2) | 85.7 | — | 2.9 |
| 4 | 12 | コロル | 牝3 | 小沢大仁 | 奥村豊 | 462kg (-6) | 86 | — | 14.8 |
| 5 | 10 | アマルナ | 牝3 | 北村友一 | 田中克典 | 464kg (—) | 86.7 | — | 12.2 |
| 6 | 8 | フレッチャネーラ | 牡3 | 田中健 | 荒川義之 | 474kg (0) | 86.8 | — | 41.2 |
| 7 | 2 | ミフネ | 牡3 | 松山弘平 | 北出成人 | 488kg (-4) | 86.9 | — | 120.8 |
| 8 | 4 | デュアルモーション | 牝3 | 川須栄彦 | 松下武士 | 432kg (-4) | 86.9 | — | 48.8 |
| 9 | 16 | ヒロノオオゾラ | 牡3 | 松若風馬 | 宮本博 | 498kg (—) | 87.2 | — | 76.7 |
| 10 | 5 | ヴォランテ | 牡3 | 長岡禎仁 | 羽月友彦 | 456kg (0) | 87.4 | — | 199.9 |
| 11 | 14 | ラプトゥリー | 牝3 | 西塚洸二 | 中竹和也 | 486kg (-4) | 87.6 | — | 90.5 |
| 12 | 15 | ハートフルアース | 牡3 | 幸英明 | 吉岡辰弥 | 488kg (+6) | 87.6 | — | 64.7 |
| 13 | 7 | クワイエットドーン | 牡3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 500kg (+14) | 87.8 | — | 24.8 |
| 14 | 13 | ウインダンスタイム | 牝3 | 国分優作 | 宮本博 | 440kg (—) | 88.4 | — | 331.1 |
| 15 | 6 | ピエルナフェルテ | 牡3 | 酒井学 | 小崎憲 | 500kg (—) | 88.8 | — | 191.2 |
| 16 | 9 | グレイスオブゴッド | 牝3 | 水口優也 | 服部利之 | 476kg (-6) | 88.9 | — | 450 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.9 / 11.6 / 12.1 / 12.5 / 12.7 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 270 |
| 複勝 | 3 | 120 |
| 複勝 | 1 | 130 |
| 複勝 | 11 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (12,3)14(10,11,15)4,2(5,9)(7,8)1-(13,16)=6 | (12,3)(10,11,14)4(2,15)-(5,9,8)7,1,16,13=6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容