RACING DATA
2023-04-22 3歳1勝クラス(京都5R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-22 | 9.1 | 10 / 8.8 | 6.8 / 6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヘンリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ヘンリー | 牡3 | 松山弘平 | 吉岡辰弥 | 532kg (+4) | 84.7 | — | 4.5 |
| 2 | 12 | エミサキホコル | 牡3 | 藤岡康太 | 杉山佳明 | 480kg (-8) | 85.4 | — | 7.9 |
| 3 | 4 | スズカコーズ | 牡3 | 川田将雅 | 伊藤圭三 | 498kg (-4) | 85.9 | — | 4 |
| 4 | 6 | シンゼンイズモ | 牡3 | 和田竜二 | 荒川義之 | 510kg (+8) | 85.9 | — | 22.8 |
| 5 | 13 | ゴッドブルービー | 牡3 | 角田大河 | 角田晃一 | 466kg (+6) | 86.3 | — | 4.7 |
| 6 | 8 | セミマル | 牡3 | 吉田隼人 | 西村真幸 | 506kg (+14) | 86.3 | — | 14.7 |
| 7 | 5 | ストリンジェンド | 牡3 | 北村友一 | 音無秀孝 | 482kg (+2) | 86.8 | — | 56 |
| 8 | 3 | コパノバークレー | 牝3 | 小沢大仁 | 渡辺薫彦 | 460kg (0) | 86.8 | — | 264.7 |
| 9 | 14 | ゴルデールスカー | 牡3 | 鮫島克駿 | 大久保龍志 | 464kg (-6) | 87.2 | — | 82.7 |
| 10 | 11 | スマートアンバー | 牝3 | 幸英明 | 西園翔太 | 466kg (-4) | 87.4 | — | 28 |
| 11 | 16 | レゾルシオン | 牡3 | 浜中俊 | 鈴木孝志 | 470kg (0) | 87.6 | — | 8.6 |
| 12 | 15 | ルーカスミノル | 牡3 | 武豊 | 本田優 | 538kg (+32) | 87.8 | — | 8.8 |
| 13 | 9 | フォルティーナ | 牝3 | 松若風馬 | 石橋守 | 436kg (+2) | 87.8 | — | 334 |
| 14 | 10 | ナムラミシェル | 牝3 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 444kg (-6) | 89.3 | — | 59.7 |
| 15 | 2 | ヨドノリリー | 牝3 | 酒井学 | 北出成人 | 428kg (-4) | 89.5 | — | 286.9 |
| 16 | 7 | イリスレーン | 牝3 | 今村聖奈 | 清水久詞 | 474kg (-3) | 90.5 | — | 74.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.8 / 11.3 / 12.1 / 12.7 / 12.8 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 450 |
| 複勝 | 1 | 160 |
| 複勝 | 12 | 210 |
| 複勝 | 4 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,12)(1,4)(9,16)(13,11)(7,10,6)3(8,15)14-2 | (5,12,4)1(13,16)6,9,11(3,10,8)14,15,7-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容