RACING DATA
2023-01-09 3歳未勝利(中京2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-09 | 10.4 | 12.1 / 13.7 | 2.4 / 2.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はワイアウ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ワイアウ | 牝3 | 吉田隼人 | 武幸四郎 | 464kg (+28) | 73.5 | — | 8.8 |
| 2 | 4 | レヴィアタン | 牡3 | 川須栄彦 | 梅田智之 | 488kg (0) | 73.7 | — | 8.7 |
| 3 | 3 | メイショウライジン | 牡3 | 武豊 | 荒川義之 | 482kg (-4) | 73.9 | — | 5.4 |
| 4 | 14 | ボナンザ | 牡3 | 福永祐一 | 庄野靖志 | 484kg (-6) | 73.9 | — | 5.1 |
| 5 | 12 | モズメルベイユ | 牝3 | 永島まなみ | 南井克巳 | 432kg (-2) | 74.2 | — | 19.3 |
| 6 | 11 | スプレンディダ | 牝3 | 浜中俊 | 茶木太樹 | 424kg (-4) | 74.2 | — | 6.8 |
| 7 | 2 | メイショウカジキ | 牡3 | 加藤祥太 | 梅田智之 | 468kg (-4) | 74.7 | — | 83.8 |
| 8 | 10 | グローバリスト | 牡3 | 団野大成 | 西村真幸 | 504kg (+16) | 74.8 | — | 7.2 |
| 9 | 8 | ヴァンドゥラン | 牡3 | 亀田温心 | 高柳大輔 | 482kg (+4) | 74.8 | — | 77.5 |
| 10 | 5 | アシャカデュラン | 牡3 | 国分恭介 | 大根田裕之 | 488kg (+2) | 74.9 | — | 101.5 |
| 11 | 15 | クリノクリスタル | 牝3 | 藤岡康太 | 大橋勇樹 | 456kg (-6) | 75 | — | 109.6 |
| 12 | 13 | フェアリーハイ | 牝3 | 松若風馬 | 平田修 | 476kg (0) | 75.2 | — | 44.6 |
| 13 | 16 | バスティア | 牡3 | 菱田裕二 | 鮫島一歩 | 484kg (0) | 75.3 | — | 192.5 |
| 14 | 6 | レッジェンダペスカ | 牡3 | 角田大和 | 角田晃一 | 496kg (-2) | 75.4 | — | 5.1 |
| 15 | 9 | クリノエンジェル | 牝3 | 松田大作 | 畑端省吾 | 462kg (-6) | 75.8 | — | 23.9 |
| 16 | 1 | レイズミーアップ | 牡3 | 川島信二 | 荒川義之 | 426kg (-6) | 76 | — | 265.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.2 / 11.9 / 12.3 / 12.6 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 880 |
| 複勝 | 7 | 330 |
| 複勝 | 4 | 260 |
| 複勝 | 3 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 7(9,11,15)(5,12)(3,6)(2,4,13)14,10(1,16)8 | 7(9,11)15(5,12)3,4(2,6)14,13,10,1,16,8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容