RACING DATA
2023-05-07 4歳以上2勝クラス(東京8R)
一般競走 · ダート 1,300m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-07 | 9.5 | 12.6 / 11.7 | 1.6 / 1.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサザンエルフ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | サザンエルフ | 牝4 | 武豊 | 中川公成 | 470kg (+8) | 77.5 | — | 2.5 |
| 2 | 16 | ゼットノヴァ | 牡4 | 幸英明 | 吉田直弘 | 444kg (+4) | 77.6 | — | 3.4 |
| 3 | 10 | マイアミュレット | せん4 | 内田博幸 | 天間昭一 | 468kg (-4) | 78.1 | — | 12.7 |
| 4 | 5 | レイテントロアー | 牡6 | 横山和生 | 嘉藤貴行 | 482kg (-4) | 78.3 | — | 33.1 |
| 5 | 14 | クリスタルウエイ | 牡4 | 吉田豊 | 高橋文雅 | 482kg (-6) | 78.9 | — | 28 |
| 6 | 15 | ドンレパルス | 牡4 | 大野拓弥 | 高木登 | 510kg (-2) | 79 | — | 126.4 |
| 7 | 6 | ゲンパチマイティー | 牡6 | 松岡正海 | 牧浦充徳 | 518kg (-12) | 79.1 | — | 36.5 |
| 8 | 7 | ルシャリーブル | 牝5 | 松山弘平 | 鈴木孝志 | 432kg (-10) | 79.3 | — | 5.6 |
| 9 | 13 | ヒヤ | 牡5 | 鮫島克駿 | 鮫島一歩 | 462kg (+4) | 79.3 | — | 396 |
| 10 | 1 | タイセイジャスパー | 牡4 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 502kg (0) | 79.3 | — | 68.3 |
| 11 | 4 | ポピュラーソング | 牝6 | 小林勝太 | 土田稔 | 450kg (0) | 79.5 | — | 189.8 |
| 12 | 11 | アリススプリングス | 牝4 | 田辺裕信 | 高橋裕 | 448kg (+4) | 80 | — | 12.2 |
| 13 | 9 | カネコメシスター | 牝4 | 吉田隼人 | 中尾秀正 | 500kg (-2) | 80.1 | — | 36 |
| 14 | 8 | トラストパッキャオ | 牝4 | 団野大成 | 高木登 | 468kg (+8) | 80.9 | — | 163.4 |
| 15 | 3 | サノノヒーロー | せん5 | 土田真翔 | 尾形和幸 | 476kg (+8) | 81 | — | 130.5 |
| 16 | 12 | タヤスゴールド | 牡4 | 木幡巧也 | 岩戸孝樹 | 508kg (+6) | 82.6 | — | 14.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.1 / 11.0 / 11.1 / 11.5 / 11.8 / 12.3 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 250 |
| 複勝 | 2 | 120 |
| 複勝 | 16 | 140 |
| 複勝 | 10 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,10)(12,16)3,6,11,4(8,9)15(5,13)14-7,1 | 2(10,16)12-(3,6)-11-4-(5,9)15(8,13)14,1,7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容