RACING DATA
2023-06-18 UHB杯(函館11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-18 | 7.9 | 12.8 / 13.2 | 3.9 / 6.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシュバルツカイザー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | シュバルツカイザー | せん5 | 池添謙一 | 大竹正博 | 498kg (-6) | 69.1 | — | 7.1 |
| 2 | 5 | ブルースピリット | せん5 | 丹内祐次 | 岩戸孝樹 | 490kg (-2) | 69.2 | — | 7.5 |
| 3 | 11 | カフジテトラゴン | 牝4 | 富田暁 | 武英智 | 460kg (+10) | 69.3 | — | 20.3 |
| 4 | 12 | ドロップオブライト | 牝4 | 小沢大仁 | 松永昌博 | 430kg (-4) | 69.3 | — | 10.8 |
| 5 | 14 | エグレムニ | 牡6 | 松田大作 | 加用正 | 510kg (+2) | 69.4 | — | 57 |
| 6 | 6 | レベレンシア | 牡4 | 鮫島克駿 | 安田翔伍 | 506kg (+8) | 69.4 | — | 6.6 |
| 7 | 3 | オードゥメール | 牝4 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 468kg (+14) | 69.4 | — | 45.9 |
| 8 | 13 | アイヴォリードレス | 牝4 | 横山和生 | 菊沢隆徳 | 464kg (-2) | 69.5 | — | 16.8 |
| 9 | 1 | アイルビーザワン | せん5 | 横山琉人 | 田島俊明 | 482kg (-2) | 69.6 | — | 112.2 |
| 10 | 7 | ドグマ | 牡4 | 吉田隼人 | 武幸四郎 | 498kg (+6) | 69.6 | — | 14.5 |
| 11 | 8 | シュアーヴアリア | 牝5 | 藤岡佑介 | 高橋裕 | 488kg (0) | 69.7 | — | 26.5 |
| 12 | 16 | テーオーメアリー | 牝5 | 古川吉洋 | 梅田智之 | 482kg (+12) | 69.9 | — | 35.9 |
| 13 | 4 | ショウナンラスボス | 牡5 | 岩田康誠 | 奥村武 | 468kg (+8) | 70 | — | 21.1 |
| 14 | 10 | イルクオーレ | せん5 | 荻野極 | 高橋文雅 | 494kg (+4) | 70.2 | — | 2.5 |
| 15 | 9 | ヴァーチャリティ | 牝5 | 松本大輝 | 庄野靖志 | 458kg (+8) | 70.5 | — | 225.7 |
| 16 | 15 | フォドラ | 牝5 | 角田大和 | 牧浦充徳 | 402kg (0) | 71.5 | — | 174.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.8 / 11.5 / 11.6 / 11.4 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 710 |
| 複勝 | 2 | 260 |
| 複勝 | 5 | 230 |
| 複勝 | 11 | 540 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,10,11)15(4,5,12)(2,13)(3,6,14,16)(7,9)8 | (1,10,11)(4,5,12)(2,15)(6,13,16)(3,14)(7,9)8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容