RACING DATA
2022-12-04 3歳以上1勝クラス(中京3R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-04 | 10 | 14 / 14.1 | 8 / 7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はソールズベリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ソールズベリー | 牝3 | 佐々木大輔 | 竹内正洋 | 450kg (-4) | 85.9 | — | 9.9 |
| 2 | 5 | ルージュシェノン | 牝3 | D.レーン | 石坂公一 | 460kg (+6) | 85.9 | — | 6.4 |
| 3 | 11 | クロンヌドラレーヌ | 牝3 | 福永祐一 | 高橋義忠 | 432kg (-2) | 85.9 | — | 14.6 |
| 4 | 13 | パレドジュスティス | 牝4 | 国分恭介 | 西村真幸 | 472kg (+2) | 86.3 | — | 20.4 |
| 5 | 14 | ルショコラ | 牝3 | 斎藤新 | 吉田直弘 | 474kg (-8) | 86.3 | — | 12 |
| 6 | 16 | エリザベスミノル | 牝3 | 横山典弘 | 本田優 | 446kg (+8) | 86.3 | — | 5.9 |
| 7 | 2 | ラブロッソー | 牝5 | 石橋脩 | 鈴木慎太郎 | 482kg (-8) | 86.4 | — | 151.3 |
| 8 | 3 | スイーツビュッフェ | 牝6 | 丸山元気 | 西田雄一郎 | 508kg (+4) | 86.5 | — | 77.9 |
| 9 | 10 | ブランアルディ | 牝3 | 松若風馬 | 辻野泰之 | 478kg (-2) | 86.7 | — | 4.1 |
| 10 | 9 | ブロードマリー | 牝4 | 伊藤工真 | 林徹 | 436kg (-6) | 86.8 | — | 257.5 |
| 11 | 1 | オーガスタスカイ | 牝3 | 鮫島克駿 | 斉藤崇史 | 494kg (0) | 87 | — | 3.7 |
| 12 | 7 | ノンズブレス | 牝3 | 幸英明 | 石橋守 | 452kg (+2) | 87 | — | 125.4 |
| 13 | 8 | グレースブロード | 牝3 | 酒井学 | 牧光二 | 452kg (-2) | 87.5 | — | 114.6 |
| 14 | 6 | キャミ | 牝3 | C.ルメール | 田中博康 | 430kg (-14) | 88.1 | — | 27.7 |
| 15 | 15 | サクラカレント | 牝4 | 松山弘平 | 金成貴史 | 488kg (-2) | 88.2 | — | 25 |
| 競走除外 | 12 | フォレクラフト | 牝3 | 角田大和 | 四位洋文 | 482kg (+14) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.4 / 12.0 / 12.7 / 12.9 / 13.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 990 |
| 複勝 | 4 | 260 |
| 複勝 | 5 | 210 |
| 複勝 | 11 | 400 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,4,10)15,8(5,11)-(14,16)6-(2,3)-13-(9,7) | (1,4)10,5(8,15)11(14,16)6(2,3)13-(9,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容