RACING DATA
2022-12-25 2歳新馬(中山5R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-25 | 9.2 | 11.5 / 13.5 | 7.4 / 8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はトウカイラメール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | トウカイラメール | 牡2 | M.デムーロ | 菊川正達 | 478kg (—) | 73.4 | — | 4.9 |
| 2 | 11 | リネンスピリット | 牡2 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 480kg (—) | 73.8 | — | 53.7 |
| 3 | 13 | ノーブルアクト | 牝2 | 水沼元輝 | 上原博之 | 496kg (—) | 73.9 | — | 69.1 |
| 4 | 15 | モノノフイエロー | 牡2 | 伊藤工真 | 伊坂重信 | 450kg (—) | 73.9 | — | 52.2 |
| 5 | 7 | マジックアワー | 牡2 | 丹内祐次 | 岩戸孝樹 | 442kg (—) | 74.2 | — | 4.6 |
| 6 | 1 | シェルオパール | 牝2 | 武士沢友治 | 西田雄一郎 | 468kg (—) | 74.3 | — | 39.9 |
| 7 | 3 | プリュネルウィンク | 牝2 | 戸崎圭太 | 中舘英二 | 442kg (—) | 74.5 | — | 4.4 |
| 8 | 16 | サツキフラッシュ | 牝2 | 大野拓弥 | 新開幸一 | 456kg (—) | 74.7 | — | 14.2 |
| 9 | 4 | ヨドノストーリー | 牡2 | 石橋脩 | 西園正都 | 434kg (—) | 75 | — | 3.5 |
| 10 | 14 | ビアンカ | 牝2 | H.ドイル | 小手川準 | 404kg (—) | 75.1 | — | 20.5 |
| 11 | 8 | エターナルスノー | 牝2 | 木幡巧也 | 岩戸孝樹 | 424kg (—) | 75.1 | — | 17.1 |
| 12 | 10 | ナイト | 牡2 | 江田照男 | 畠山吉宏 | 464kg (—) | 75.2 | — | 164.2 |
| 13 | 2 | ショーエース | 牡2 | 横山琉人 | 小笠倫弘 | 488kg (—) | 75.8 | — | 27.8 |
| 14 | 12 | ミラクルレインボー | 牝2 | 武藤雅 | 水野貴広 | 428kg (—) | 76.5 | — | 72.8 |
| 15 | 6 | キタノファルコン | 牡2 | 丸田恭介 | 高橋裕 | 470kg (—) | 80.8 | — | 89.1 |
| 競走中止 | 5 | オーキデパフュメ | 牝2 | 小林脩斗 | 天間昭一 | 476kg (—) | — | — | 150.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.9 / 11.9 / 12.6 / 12.9 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 490 |
| 複勝 | 9 | 210 |
| 複勝 | 11 | 1100 |
| 複勝 | 13 | 1160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (12,15)(9,11)7(1,2,4,16,3)-13,10(8,14)=6 | (12,15)9(7,11)(1,2)(16,3)4-13(8,10,14)=6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容