RACING DATA
2022-11-06 3歳以上1勝クラス(福島12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-06 | 8.9 | 11.7 / 13.6 | 4.7 / 4.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアスターディゴン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | アスターディゴン | 牡3 | 角田大和 | 中竹和也 | 472kg (-4) | 69.5 | — | 4.5 |
| 2 | 1 | エナジーグラン | 牡3 | 亀田温心 | 高柳大輔 | 456kg (-4) | 69.5 | — | 8.8 |
| 3 | 12 | シゲルオテンバ | 牝4 | 佐々木大輔 | 松山将樹 | 440kg (-6) | 69.5 | — | 34.7 |
| 4 | 10 | アリシアン | 牝3 | 横山琉人 | 加藤征弘 | 486kg (0) | 69.6 | — | 5.4 |
| 5 | 8 | スターライトキス | 牝7 | 黛弘人 | 新開幸一 | 522kg (+16) | 69.8 | — | 55.4 |
| 6 | 9 | ファタリテ | 牡6 | 川又賢治 | 大根田裕之 | 444kg (-2) | 70 | — | 89.9 |
| 7 | 7 | アルバリーニョ | 牝4 | 西村淳也 | 森田直行 | 450kg (+4) | 70 | — | 49.2 |
| 8 | 2 | ブラックハート | 牝4 | 小林凌大 | 松永康利 | 416kg (+2) | 70.1 | — | 36.2 |
| 9 | 16 | フラッシュアーク | 牝3 | 原優介 | 青木孝文 | 468kg (0) | 70.1 | — | 6.8 |
| 10 | 3 | テーオースパロー | 牡3 | 斎藤新 | 清水久詞 | 488kg (+4) | 70.1 | — | 4.2 |
| 11 | 14 | フミバレンタイン | 牝3 | 西塚洸二 | 鹿戸雄一 | 466kg (+4) | 70.3 | — | 21.2 |
| 12 | 15 | ポメランチェ | 牝3 | 永島まなみ | 牧田和弥 | 404kg (+4) | 70.4 | — | 9.1 |
| 13 | 6 | マイネルチューダ | 牡5 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 462kg (+12) | 70.5 | — | 20.9 |
| 14 | 11 | ユキノエリザベス | 牝3 | 藤田菜七子 | 竹内正洋 | 464kg (0) | 70.7 | — | 70.9 |
| 15 | 13 | クイーンドライヴ | 牝3 | 菊沢一樹 | 清水英克 | 402kg (-6) | 70.7 | — | 137.1 |
| 16 | 5 | ミエノベルル | 牡4 | 鷲頭虎太 | 高橋亮 | 448kg (+2) | 70.8 | — | 58.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.4 / 10.9 / 11.7 / 12.1 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 450 |
| 複勝 | 4 | 220 |
| 複勝 | 1 | 280 |
| 複勝 | 12 | 850 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5,15-16(4,14)11,10,12(6,13)(3,8,9)1-(2,7) | 5,15(16,4)10,14(6,13,12)(11,9)8(3,1)(2,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容