RACING DATA
2022-07-23 3歳未勝利(札幌4R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-23 | 6.5 | 13 / 15 | 5 / 6.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモリノドリーム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | モリノドリーム | 牝3 | 丸山元気 | 大江原哲 | 466kg (+4) | 70 | — | 36.5 |
| 2 | 4 | マヒナライズ | 牝3 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 414kg (-4) | 70.2 | — | 3.5 |
| 3 | 16 | ラミアヴィータ | 牝3 | 柴山雄一 | 昆貢 | 442kg (-2) | 70.3 | — | 6.7 |
| 4 | 7 | スターザサンライズ | 牝3 | 横山和生 | 安田隆行 | 432kg (-12) | 70.5 | — | 4.9 |
| 5 | 3 | リゾルテッツァ | 牡3 | 角田大和 | 角田晃一 | 488kg (-2) | 70.9 | — | 59.8 |
| 6 | 5 | クインズプリーズ | 牝3 | 菱田裕二 | 吉岡辰弥 | 438kg (-4) | 71 | — | 60.8 |
| 7 | 9 | ベルベリス | 牝3 | 浜中俊 | 高橋文雅 | 450kg (-6) | 71 | — | 13.6 |
| 8 | 2 | ゼフィアス | 牝3 | 大久保友雅 | 小林真也 | 438kg (+8) | 71 | — | 418 |
| 9 | 6 | キューランブラー | 牝3 | 鷲頭虎太 | 牧田和弥 | 434kg (-8) | 71.1 | — | 12.8 |
| 10 | 12 | ピースキーパー | 牝3 | 吉田隼人 | 奥村豊 | 436kg (-2) | 71.1 | — | 5.8 |
| 11 | 1 | ショウナンラブリー | 牝3 | 岩田康誠 | 稲垣幸雄 | 412kg (-8) | 71.2 | — | 18.8 |
| 12 | 8 | デルマゴモリー | 牝3 | 小林凌大 | 天間昭一 | 412kg (-8) | 71.3 | — | 33.2 |
| 13 | 14 | ナンヨーリリー | 牝3 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 410kg (-8) | 71.4 | — | 111.7 |
| 14 | 10 | テンシ | 牝3 | 丹内祐次 | 杉浦宏昭 | 420kg (+16) | 72.1 | — | 133.9 |
| 15 | 13 | デルマカミーラ | 牝3 | 横山琉人 | 牧田和弥 | 472kg (-6) | 72.2 | — | 8.4 |
| 16 | 15 | ラファエーレ | 牡3 | 泉谷楓真 | 大橋勇樹 | 482kg (-4) | 72.2 | — | 58.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.6 / 11.3 / 11.8 / 11.8 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 3650 |
| 複勝 | 11 | 600 |
| 複勝 | 4 | 150 |
| 複勝 | 16 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16,13(4,5)(10,11)1(7,9)(3,12)(2,6,8)(15,14) | 16,13(4,5)11,10(7,9)(1,3,12)(2,6)15(14,8) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容