RACING DATA
2026-01-11 新春ステークス(京都10R)
一般競走 · 芝 1,600m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-11 | 10.4 | 8.1 / 8.5 | 1 / 1 | クッション 2026-01-11T07:00:00+09:00 含水率 2026-01-11T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はベラジオボンド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ベラジオボンド | 牡5 | 北村友一 | 上村洋行 | 498kg (+4) | 92.8 | — | 6 |
| 2 | 8 | ミッキージュエリー | 牝4 | 川田将雅 | 中内田充正 | 494kg (+2) | 92.9 | — | 3.1 |
| 3 | 15 | フライングブレード | 牡6 | 吉田隼人 | 飯田祐史 | 496kg (0) | 93.4 | — | 279 |
| 4 | 1 | ラーンザロープス | 牝5 | 菱田裕二 | 武幸四郎 | 460kg (+14) | 93.4 | — | 35 |
| 5 | 14 | キングメーカー | 牡4 | 武豊 | 須貝尚介 | 494kg (+4) | 93.5 | — | 14.4 |
| 6 | 4 | バレルターン | 牡5 | 坂井瑠星 | 茶木太樹 | 492kg (+4) | 93.5 | — | 6.2 |
| 7 | 3 | ミニトランザット | 牡4 | 吉村誠之助 | 杉山佳明 | 472kg (+4) | 93.7 | — | 3.7 |
| 8 | 6 | ブリュットミレジメ | 牡7 | 岩田望来 | 荒川義之 | 510kg (0) | 93.7 | — | 27.8 |
| 9 | 10 | スズカダブル | 牡6 | 団野大成 | 西村真幸 | 508kg (+2) | 93.7 | — | 15.1 |
| 10 | 12 | アルトゥーム | 牡5 | 高杉吏麒 | 藤岡健一 | 438kg (+8) | 93.8 | — | 33.4 |
| 11 | 2 | ウィープディライト | せん5 | 松山弘平 | 池添学 | 506kg (+8) | 93.8 | — | 23.9 |
| 12 | 9 | ハワイアンティアレ | 牝5 | 池添謙一 | 松永幹夫 | 438kg (+2) | 93.9 | — | 19.2 |
| 13 | 13 | エアミアーニ | せん8 | 鮫島克駿 | 笹田和秀 | 462kg (+6) | 94.5 | — | 170.8 |
| 14 | 5 | トーホウディアス | 牡8 | 角田大和 | 谷潔 | 484kg (+4) | 94.6 | — | 344.4 |
| 15 | 7 | アスクビギンアゲン | 牡7 | 岩田康誠 | 梅田智之 | 584kg (+6) | 94.6 | — | 260.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.3 / 11.8 / 11.6 / 11.8 / 11.4 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 600 |
| 複勝 | 11 | 220 |
| 複勝 | 8 | 140 |
| 複勝 | 15 | 4450 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10-8,11(1,15)(4,9)2,14,7(6,12)(5,3)13 | 10-8,11(1,15)4(2,9)14(7,12,3)6,5,13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容