RACING DATA
2025-10-26 カノープスステークス（京都10R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-26 | 9.7 | 12 / 10.7 | 13.6 / 15.3 | クッション 2025-10-26T07:00:00+09:00 含水率 2025-10-26T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシゲルショウグン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | シゲルショウグン | 牡5 | 岩田康誠 | 大橋勇樹 | 520kg (-2) | 108.6 | — | 7.3 |
| 2 | 5 | ジューンアヲニヨシ | 牡5 | 西村淳也 | 松下武士 | 494kg (0) | 108.8 | — | 4 |
| 3 | 3 | スナークラファエロ | せん4 | 岩田望来 | 野中賢二 | 480kg (0) | 109.1 | — | 9.8 |
| 4 | 10 | マリアナトレンチ | 牡5 | 松若風馬 | 東田明士 | 478kg (+6) | 109.2 | — | 74.2 |
| 5 | 7 | レアンダー | 牡4 | 菱田裕二 | 大根田裕之 | 470kg (+8) | 109.4 | — | 43.9 |
| 6 | 13 | サーマルソアリング | 牝5 | 北村友一 | 藤原英昭 | 502kg (-4) | 109.4 | — | 22.4 |
| 7 | 12 | タイトニット | 牡5 | 坂井瑠星 | 今野貞一 | 560kg (+6) | 109.6 | — | 3.9 |
| 8 | 11 | コトホドサヨウニ | 牡4 | 川田将雅 | 奥村豊 | 506kg (+6) | 109.6 | — | 13.2 |
| 9 | 8 | エナハツホ | 牝6 | 高倉稜 | 吉田直弘 | 466kg (-4) | 109.7 | — | 89.7 |
| 10 | 2 | エルゲルージ | 牡6 | 高杉吏麒 | 石坂公一 | 518kg (0) | 109.8 | — | 28.1 |
| 11 | 1 | タガノエスコート | 牡6 | 酒井学 | 小林真也 | 506kg (+10) | 109.9 | — | 64.6 |
| 12 | 14 | マーブルロック | 牡5 | 武豊 | 西園正都 | 520kg (+4) | 110.7 | — | 19.2 |
| 13 | 6 | ヴァルツァーシャル | 牡6 | 和田竜二 | 高木登 | 500kg (-4) | 112.6 | — | 20.2 |
| 14 | 9 | ルシュヴァルドール | 牡4 | 松山弘平 | 矢作芳人 | 532kg (-4) | 123.9 | — | 5.3 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.0 / 11.4 / 12.2 / 12.0 / 12.2 / 12.1 / 12.2 / 12.0 / 12.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 730 |
| 複勝 | 4 | 270 |
| 複勝 | 5 | 170 |
| 複勝 | 3 | 330 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,14(4,5,11)(1,6)10,9,3,12,2(8,13) | 7(14,5)(4,11)(1,6)-10,9,3,12,2(8,13) | 7(4,14,5)(1,6,11)(10,3)(2,12,9)(8,13) | (7,5)4(14,6,11,3)(10,1)(2,12)(13,9)8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容