RACING DATA
2025-08-02 釧路湿原特別（札幌10R）
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-02 | 7.7 | 11 / 12.5 | 4 / 3.8 | クッション 2025-08-02T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-02T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリラボニート。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | リラボニート | 牝4 | 藤岡佑介 | 須貝尚介 | 466kg (0) | 107.1 | — | 4 |
| 2 | 14 | ロードマンハイム | 牡5 | R.キング | 友道康夫 | 516kg (0) | 107.1 | — | 14.9 |
| 3 | 5 | ルクスジニア | 牝3 | 池添謙一 | 平田修 | 446kg (+14) | 107.1 | — | 2.4 |
| 4 | 8 | ピンクジン | 牝5 | 黛弘人 | 南田美知雄 | 438kg (0) | 107.5 | — | 22.7 |
| 5 | 9 | ジェットマグナム | 牡3 | 丹内祐次 | 安達昭夫 | 496kg (+10) | 107.6 | — | 11.9 |
| 6 | 4 | ウォータークラーク | 牡3 | 武豊 | 石橋守 | 468kg (-6) | 107.7 | — | 6.6 |
| 7 | 2 | サクソンジェンヌ | 牝4 | 菱田裕二 | 高橋義忠 | 460kg (-4) | 107.9 | — | 13.2 |
| 8 | 7 | アラタマフェーヴル | 牡4 | 鮫島克駿 | 浜田多実雄 | 494kg (+2) | 108 | — | 25.6 |
| 9 | 6 | マイネルバーテクス | 牡4 | 佐々木大輔 | 水野貴広 | 512kg (-4) | 108.2 | — | 42.8 |
| 10 | 1 | ウインルピナス | 牝5 | 松岡正海 | 鈴木伸尋 | 440kg (-8) | 108.4 | — | 53 |
| 11 | 12 | ビジューブリランテ | せん7 | 古川吉洋 | 浅利英明 | 494kg (-4) | 108.4 | — | 115.6 |
| 12 | 11 | マルカオペラ | 牝4 | 浜中俊 | 浜田多実雄 | 474kg (-6) | 108.5 | — | 20.7 |
| 13 | 3 | レッセパッセ | 牝4 | 斎藤新 | 西園翔太 | 394kg (+6) | 108.5 | — | 46.8 |
| 14 | 10 | シャイニースイフト | 牡5 | 舟山瑠泉 | 菊川正達 | 432kg (-2) | 109.1 | — | 73.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.6 / 11.4 / 12.3 / 12.1 / 11.5 / 11.7 / 11.6 / 11.9 / 12.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.5秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 400 |
| 複勝 | 13 | 130 |
| 複勝 | 14 | 300 |
| 複勝 | 5 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 5,4,10(1,6,12)8(2,11)(9,13)(3,7,14) | 5(4,10)(1,6,12)(8,11)2,9(3,7,13)14 | 5,11(4,10)(1,6,12,8)(3,2,7,13)14,9 | 5(4,10,8)11(6,13)(1,14)(2,12)(3,9,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容