RACING DATA
2024-10-13 第29回秋華賞(GI)(京都11R)
一般競走 · 芝 2,000m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-10-13 | 10.7 | 9.1 / 7.2 | 4.1 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はチェルヴィニア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | チェルヴィニア | 牝3 | C.ルメール | 木村哲也 | 490kg (+8) | 117.1 | — | 2.3 |
| 2 | 10 | ボンドガール | 牝3 | 武豊 | 手塚貴久 | 448kg (0) | 117.4 | — | 14.6 |
| 3 | 14 | ステレンボッシュ | 牝3 | 戸崎圭太 | 国枝栄 | 468kg (+10) | 117.5 | — | 3.9 |
| 4 | 12 | ラヴァンダ | 牝3 | 岩田望来 | 中村直也 | 478kg (+2) | 117.6 | — | 123.2 |
| 5 | 13 | クリスマスパレード | 牝3 | 石川裕紀人 | 加藤士津八 | 464kg (+4) | 117.6 | — | 19.7 |
| 6 | 2 | ミアネーロ | 牝3 | 津村明秀 | 林徹 | 478kg (-2) | 117.7 | — | 13.5 |
| 7 | 4 | タガノエルピーダ | 牝3 | 団野大成 | 斉藤崇史 | 458kg (+6) | 117.7 | — | 18.1 |
| 8 | 7 | チルカーノ | 牝3 | 鮫島克駿 | 高野友和 | 460kg (+4) | 117.9 | — | 55.5 |
| 9 | 8 | コガネノソラ | 牝3 | 坂井瑠星 | 菊沢隆徳 | 444kg (-10) | 118 | — | 27.4 |
| 10 | 1 | ホーエリート | 牝3 | 北村友一 | 田島俊明 | 468kg (+2) | 118 | — | 125.7 |
| 11 | 6 | ラビットアイ | 牝3 | 横山典弘 | 鈴木孝志 | 486kg (-2) | 118.3 | — | 145.2 |
| 12 | 9 | アドマイヤベル | 牝3 | 横山武史 | 加藤征弘 | 496kg (+12) | 118.5 | — | 51.5 |
| 13 | 15 | セキトバイースト | 牝3 | 藤岡佑介 | 四位洋文 | 458kg (+6) | 118.5 | — | 33 |
| 14 | 11 | ランスオブクイーン | 牝3 | 松山弘平 | 奥村豊 | 446kg (+8) | 118.6 | — | 16.7 |
| 15 | 3 | クイーンズウォーク | 牝3 | 川田将雅 | 中内田充正 | 524kg (+2) | 119.6 | — | 6.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.7 / 11.5 / 11.3 / 11.3 / 11.7 / 11.6 / 12.2 / 12.7 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 230 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 10 | 290 |
| 複勝 | 14 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 15-13(4,12)8(9,11)(1,5)(2,14)10,7-3-6 | 15=13-4,12,8(9,11)5,1(2,14)(7,10)-3-6 | 15=13=4(9,12,8)11,5(1,3)(2,14)(7,10)-6 | 15=13-4(12,8)9(5,11,3)(1,2,14)10,7-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容