RACING DATA
2024-06-16 3歳未勝利(京都3R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-16 | 9.6 | 10.4 / 8.8 | 8.7 / 7.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフェールブリエ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | フェールブリエ | 牡3 | 坂井瑠星 | 鮫島一歩 | 416kg (0) | 86.5 | — | 5.3 |
| 2 | 5 | マテンロウタイム | 牡3 | 横山典弘 | 昆貢 | 468kg (-2) | 86.7 | — | 10.9 |
| 3 | 4 | カラリパヤット | 牡3 | 松山弘平 | 音無秀孝 | 540kg (-8) | 86.7 | — | 4.3 |
| 4 | 7 | ソルアマゾン | 牡3 | 西塚洸二 | 小栗実 | 456kg (-6) | 86.9 | — | 70.3 |
| 5 | 15 | フォーレ | 牝3 | M.デムーロ | 浜田多実雄 | 426kg (0) | 87 | — | 6.3 |
| 6 | 10 | タイセイフォルテ | 牡3 | 岩田望来 | 西村真幸 | 486kg (-10) | 87 | — | 4.4 |
| 7 | 13 | イーブンナウ | 牝3 | 北村友一 | 田中克典 | 444kg (+8) | 87.2 | — | 9.9 |
| 8 | 16 | メイショウマタベエ | 牡3 | 河原田菜々 | 河内洋 | 424kg (0) | 87.2 | — | 98.8 |
| 9 | 14 | ライペニング | 牡3 | 松若風馬 | 橋口慎介 | 456kg (-2) | 87.4 | — | 47.9 |
| 10 | 6 | ルージュロンド | 牝3 | 長岡禎仁 | 緒方努 | 508kg (+10) | 87.9 | — | 199 |
| 11 | 12 | ペルセイズ | 牡3 | 西村淳也 | 牧田和弥 | 500kg (0) | 87.9 | — | 8.3 |
| 12 | 2 | ヴァルタリ | 牡3 | 永島まなみ | 宮本博 | 518kg (+2) | 88.2 | — | 109.2 |
| 13 | 1 | オランジェロ | 牝3 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 462kg (0) | 88.3 | — | 21.9 |
| 14 | 9 | ベストリターナー | せん3 | 城戸義政 | 羽月友彦 | 516kg (-4) | 88.9 | — | 60.8 |
| 15 | 8 | シデン | せん3 | 田口貫太 | 藤岡健一 | 468kg (—) | 89.1 | — | 65.3 |
| 16 | 11 | クイーンモーガン | 牝3 | 吉村誠之助 | 杉山晴紀 | 514kg (-8) | 89.3 | — | 235.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.1 / 11.9 / 12.5 / 12.8 / 13.0 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 530 |
| 複勝 | 3 | 190 |
| 複勝 | 5 | 300 |
| 複勝 | 4 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (10,14)(4,6,13)-(3,9)16(8,12,15)-(1,7,5)-(2,11) | (10,14)13(4,6)(3,16)(9,15)(8,12,5)(1,7)-2,11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容