RACING DATA
2024-06-02 松風月ステークス(京都11R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-02 | 9.8 | 8.7 / 7.2 | 7.2 / 7.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジレトール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ジレトール | 牡5 | 鮫島克駿 | 松永幹夫 | 484kg (+2) | 70.5 | — | 5.1 |
| 2 | 5 | マニバドラ | 牡4 | 松山弘平 | 森秀行 | 520kg (-6) | 70.5 | — | 4.7 |
| 3 | 8 | パラシュラーマ | 牡4 | 松若風馬 | 浜田多実雄 | 482kg (+2) | 70.6 | — | 7.1 |
| 4 | 13 | ロードエクレール | 牡6 | 藤岡佑介 | 斎藤誠 | 478kg (-6) | 70.7 | — | 24.4 |
| 5 | 11 | スマートフォルス | 牡4 | 浜中俊 | 吉村圭司 | 482kg (+4) | 71 | — | 8.9 |
| 6 | 7 | メズメライザー | せん5 | M.デムーロ | 千田輝彦 | 524kg (-2) | 71.2 | — | 16.4 |
| 7 | 4 | ラプタス | せん8 | 小沢大仁 | 渡辺薫彦 | 474kg (-1) | 71.2 | — | 80.9 |
| 8 | 6 | ドンアミティエ | 牡4 | 和田竜二 | 今野貞一 | 488kg (-14) | 71.4 | — | 8.8 |
| 9 | 1 | シゲルホサヤク | 牡6 | 高倉稜 | 藤沢則雄 | 482kg (+2) | 71.4 | — | 150.8 |
| 10 | 14 | アームズレイン | 牡4 | 岩田望来 | 上村洋行 | 498kg (-1) | 71.4 | — | 4.7 |
| 11 | 9 | イスラアネーロ | 牡5 | 池添謙一 | 吉村圭司 | 450kg (-6) | 71.5 | — | 22.7 |
| 12 | 16 | メイショウミツヤス | 牡6 | 古川吉洋 | 木原一良 | 508kg (-18) | 71.6 | — | 57.9 |
| 13 | 12 | ロンドンプラン | 牡4 | 中井裕二 | 宮本博 | 508kg (-4) | 71.8 | — | 33.7 |
| 14 | 3 | ケイアイロベージ | せん6 | 富田暁 | 野中賢二 | 492kg (+6) | 71.8 | — | 25.1 |
| 15 | 15 | アーバンイェーガー | 牡10 | 荻野極 | 高橋文雅 | 500kg (-4) | 71.9 | — | 177.9 |
| 16 | 2 | アティード | 牡6 | 田口貫太 | 加藤士津八 | 510kg (-16) | 72.3 | — | 92.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.6 / 11.1 / 11.6 / 12.1 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 510 |
| 複勝 | 10 | 180 |
| 複勝 | 5 | 180 |
| 複勝 | 8 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,6)13(1,2)14(4,9)-8,12,15(7,11)(3,10,16) | 5,6(1,2,13)14,4,9-8,12,15,11(7,10,16)3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容