RACING DATA
2024-08-31 2歳新馬(中京6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-08-31 | 8.1 | 12.7 / 13.1 | 12.7 / 13.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はハリーケーン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ハリーケーン | 牡2 | 水口優也 | 大根田裕之 | 494kg (—) | 87 | — | 8.4 |
| 2 | 4 | トラヴェリンバンド | 牡2 | 岩田望来 | 西村真幸 | 470kg (—) | 87.5 | — | 3.5 |
| 3 | 16 | ヤマニンシュラ | 牡2 | 団野大成 | 斉藤崇史 | 464kg (—) | 87.7 | — | 7.1 |
| 4 | 9 | ボールドハーテッド | 牡2 | 和田竜二 | 鈴木孝志 | 446kg (—) | 88 | — | 15.6 |
| 5 | 7 | タケルハーロック | 牡2 | 松山弘平 | 高柳大輔 | 490kg (—) | 88.1 | — | 5.3 |
| 6 | 1 | ブルックリンダンス | 牡2 | 亀田温心 | 田中克典 | 488kg (—) | 88.1 | — | 21.3 |
| 7 | 10 | ランワールドワン | 牡2 | 国分優作 | 中尾秀正 | 470kg (—) | 88.7 | — | 94.8 |
| 8 | 3 | ケングロリア | 牝2 | 永島まなみ | 高橋康之 | 460kg (—) | 89 | — | 72.1 |
| 9 | 12 | ヤングアメリカンズ | 牡2 | 角田大和 | 奥村豊 | 490kg (—) | 89.1 | — | 35.5 |
| 10 | 11 | ディープボウ | 牝2 | 中井裕二 | 庄野靖志 | 460kg (—) | 89.8 | — | 53 |
| 11 | 2 | ユウトザユウト | 牡2 | 川田将雅 | 小崎憲 | 484kg (—) | 90 | — | 4.5 |
| 12 | 14 | ソイジャガー | 牝2 | 川須栄彦 | 中尾秀正 | 456kg (—) | 90.1 | — | 84.1 |
| 13 | 15 | トモジャー | 牡2 | 吉村誠之助 | 小笠倫弘 | 488kg (—) | 90.1 | — | 81.9 |
| 14 | 6 | ホワイトアッシュ | 牡2 | 酒井学 | 庄野靖志 | 470kg (—) | 90.2 | — | 66.2 |
| 15 | 5 | テイエムダイタカ | 牡2 | 高倉稜 | 木原一良 | 446kg (—) | 91.1 | — | 196.2 |
| 16 | 8 | ミユンガー | 牡2 | 幸英明 | 岡田稲男 | 470kg (—) | 91.5 | — | 13.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.7 / 11.9 / 12.2 / 12.5 / 12.6 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 840 |
| 複勝 | 13 | 220 |
| 複勝 | 4 | 160 |
| 複勝 | 16 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (13,16)-8,4-(10,11)9-14(3,7)12-1-(2,6)15=5 | (13,16)-4,8-(9,10)11-(3,14)-7(1,12)-15,6,2=5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容