RACING DATA
2024-11-30 3歳以上1勝クラス(中山7R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-30 | 10 | 11.4 / 10.3 | 9.2 / 8.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダノンマカルー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | ダノンマカルー | せん3 | 戸崎圭太 | 田中博康 | 520kg (0) | 71.8 | — | 5.6 |
| 2 | 8 | ルージュアズライト | 牝4 | 小林美駒 | 森一誠 | 448kg (0) | 71.9 | — | 3.6 |
| 3 | 9 | ガラスノブルース | 牡3 | 田辺裕信 | 田村康仁 | 446kg (+8) | 72 | — | 7.9 |
| 4 | 4 | ゴールデンシーカー | 牡5 | 野中悠太郎 | 天間昭一 | 504kg (+2) | 72.1 | — | 33.3 |
| 5 | 6 | エイシンホイップ | 牝3 | 吉田豊 | 田中剛 | 464kg (-4) | 72.1 | — | 8.1 |
| 6 | 14 | ゲキザル | 牡5 | 大江原比呂 | 青木孝文 | 482kg (+16) | 72.2 | — | 13.4 |
| 7 | 15 | ヘレンキムゼー | 牡5 | 三浦皇成 | 古賀慎明 | 498kg (+4) | 72.2 | — | 4.9 |
| 8 | 5 | ニシノジーク | 牡3 | 松岡正海 | 奥平雅士 | 524kg (+18) | 72.4 | — | 8.3 |
| 9 | 3 | スイッチオン | 牡4 | 大野拓弥 | 小手川準 | 482kg (-6) | 72.4 | — | 72.9 |
| 10 | 10 | カサブランカキッド | 牡4 | 横山典弘 | 和田勇介 | 514kg (+8) | 72.4 | — | 40.3 |
| 11 | 7 | タッカー | 牡3 | 西村淳也 | 清水英克 | 468kg (-4) | 72.4 | — | 172 |
| 12 | 16 | ラヴァグロウ | 牝4 | 木幡巧也 | 畠山吉宏 | 430kg (-6) | 72.4 | — | 42.2 |
| 13 | 11 | エクトゥシュタール | 牡4 | 小林脩斗 | 伊藤圭三 | 450kg (-6) | 72.8 | — | 84 |
| 14 | 13 | コウユーユメノヨウ | 牝3 | 江田照男 | 竹内正洋 | 454kg (+6) | 72.9 | — | 33.5 |
| 15 | 12 | クイーンオブソウル | 牝4 | 津村明秀 | 林徹 | 466kg (+4) | 73.2 | — | 94.6 |
| 16 | 1 | ブリラーノ | 牝5 | 小林凌大 | 土田稔 | 510kg (+22) | 73.3 | — | 363 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 11.2 / 11.7 / 12.0 / 12.2 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 560 |
| 複勝 | 2 | 220 |
| 複勝 | 8 | 180 |
| 複勝 | 9 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,5)(8,9)(4,11)(2,7,13)(3,15)6,16(10,12)-14 | (1,5,8)9(4,11)(2,13)15(3,7)6,10(12,16)-14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容