RACING DATA
2024-02-25 3歳未勝利(中山2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 小雨 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-02-25 | 8.8 | 11.6 / 15.3 | 7.4 / 8.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタイセイピューマ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | タイセイピューマ | 牡3 | 大野拓弥 | 新開幸一 | 482kg (0) | 72.1 | — | 3.4 |
| 2 | 15 | ニシノジーク | 牡3 | 岩部純二 | 奥平雅士 | 510kg (0) | 72.4 | — | 9.5 |
| 3 | 16 | ヨッコサン | 牝3 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 498kg (0) | 72.6 | — | 6.3 |
| 4 | 12 | ヴァンセゾニエ | 牡3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 474kg (0) | 73 | — | 4.9 |
| 5 | 7 | スクラマサクス | 牡3 | 永野猛蔵 | 鈴木慎太郎 | 456kg (-2) | 73.4 | — | 156.6 |
| 6 | 4 | サクラサルーテ | 牝3 | R.キング | 田島俊明 | 444kg (-6) | 73.7 | — | 24 |
| 7 | 9 | ライズガール | 牝3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 442kg (-18) | 74.1 | — | 28.4 |
| 8 | 2 | プリンセスナイト | 牝3 | 小林勝太 | 堀内岳志 | 438kg (-8) | 74.3 | — | 196.5 |
| 9 | 6 | ロケットホームラン | 牡3 | 野中悠太郎 | 小西一男 | 502kg (—) | 74.3 | — | 179.4 |
| 10 | 1 | マインドユアリズム | 牝3 | 戸崎圭太 | 高柳瑞樹 | 464kg (+2) | 74.3 | — | 12.5 |
| 11 | 5 | サトミノエガオ | 牝3 | 津村明秀 | 鈴木伸尋 | 446kg (-6) | 74.3 | — | 4 |
| 12 | 8 | カブキモン | 牡3 | 岩田望来 | 小笠倫弘 | 552kg (+2) | 74.5 | — | 24.4 |
| 13 | 13 | ビューティビースト | 牝3 | 江田照男 | 佐藤吉勝 | 424kg (-2) | 74.6 | — | 447.9 |
| 14 | 3 | ベアナオセン | 牝3 | 木幡育也 | 杉浦宏昭 | 486kg (—) | 74.7 | — | 197.2 |
| 15 | 11 | ピクラリーダ | 牝3 | 吉田豊 | 高橋裕 | 456kg (+14) | 74.8 | — | 77 |
| 16 | 14 | ミッシーフォール | 牝3 | 藤田菜七子 | 矢野英一 | 400kg (+2) | 75.6 | — | 62.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 11.6 / 12.4 / 12.4 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 340 |
| 複勝 | 10 | 140 |
| 複勝 | 15 | 280 |
| 複勝 | 16 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9(10,16)(5,4,15)7,1(2,14)8,12,11-(6,13)=3 | (9,10)16(5,4,15)-(1,2,7)12(8,14)-11(6,13)-3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容