RACING DATA
2024-08-18 知床特別(札幌10R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-08-18 | 7.8 | 12.2 / 12 | 3.6 / 3.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシカゴスティング。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | シカゴスティング | 牝3 | 川田将雅 | 庄野靖志 | 434kg (+8) | 68.3 | — | 2.8 |
| 2 | 12 | ツインクルトーズ | 牝4 | 古川吉洋 | 牧光二 | 508kg (+8) | 68.4 | — | 372.5 |
| 3 | 16 | カピリナ | 牝3 | 田辺裕信 | 田島俊明 | 472kg (-2) | 68.5 | — | 2.8 |
| 4 | 8 | ヒラボクミニー | 牝3 | 横山典弘 | 村田一誠 | 480kg (0) | 68.6 | — | 24 |
| 5 | 13 | スミレファースト | 牝3 | 武豊 | 加藤征弘 | 452kg (-2) | 68.6 | — | 20.5 |
| 6 | 14 | メイショウミリオレ | 牝3 | 高杉吏麒 | 藤岡健一 | 494kg (+12) | 68.6 | — | 15.7 |
| 7 | 10 | マルプリ | 牝4 | 富田暁 | 青木孝文 | 462kg (+2) | 68.6 | — | 46.9 |
| 8 | 11 | ハピネスアゲン | 牝5 | 菱田裕二 | 萱野浩二 | 462kg (+6) | 68.8 | — | 61.6 |
| 9 | 5 | ジョリダム | 牝4 | 石川倭 | 武英智 | 442kg (-6) | 68.9 | — | 60.5 |
| 10 | 15 | オックスリップ | 牝4 | 佐々木大輔 | 杉山晴紀 | 462kg (+6) | 68.9 | — | 55.7 |
| 11 | 2 | ミズノコキュウ | 牝5 | 丹内祐次 | 水野貴広 | 436kg (+4) | 68.9 | — | 15 |
| 12 | 9 | エリカカリーナ | 牝3 | 横山武史 | 宮田敬介 | 424kg (0) | 69 | — | 4.9 |
| 13 | 3 | サウンドクレア | 牝5 | 浜中俊 | 安達昭夫 | 462kg (+16) | 69.3 | — | 58.4 |
| 14 | 4 | アサギリ | 牝3 | 永野猛蔵 | 尾形和幸 | 436kg (-4) | 69.4 | — | 107.5 |
| 15 | 7 | グランツベリー | 牝4 | 藤岡佑介 | 田中克典 | 458kg (+8) | 69.5 | — | 48.9 |
| 16 | 6 | パルプフィクション | 牝3 | 小林勝太 | 飯田祐史 | 436kg (-8) | 70.5 | — | 169.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.5 / 11.1 / 11.2 / 11.7 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 280 |
| 複勝 | 1 | 150 |
| 複勝 | 12 | 3510 |
| 複勝 | 16 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 7(6,9,16)(2,1)15,8(4,13)(10,12)5,14(3,11) | (7,6,9,16)(2,1)(8,15)13(4,10,12)(5,14)(3,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容