RACING DATA
2023-09-24 3歳以上1勝クラス(阪神6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-24 | 9.3 | 11.9 / 10.2 | 8.2 / 8.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシモズル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | シモズル | 牝3 | 角田大河 | 石橋守 | 502kg (+18) | 85.3 | — | 2.3 |
| 2 | 9 | ローズバルサム | 牝3 | 坂井瑠星 | 吉村圭司 | 442kg (+10) | 85.5 | — | 5.1 |
| 3 | 5 | ファイアネイド | 牝3 | 横山武史 | 安田翔伍 | 470kg (+16) | 85.6 | — | 10.4 |
| 4 | 14 | パスカリ | 牝3 | 松山弘平 | 杉山晴紀 | 468kg (-8) | 85.6 | — | 9.4 |
| 5 | 6 | ルショコラ | 牝4 | 田口貫太 | 吉田直弘 | 480kg (+10) | 85.7 | — | 32.9 |
| 6 | 11 | サイモンオリーブ | 牝3 | 松若風馬 | 梅田智之 | 456kg (+4) | 85.7 | — | 163.5 |
| 7 | 8 | オースミリン | 牝4 | 幸英明 | 荒川義之 | 468kg (+18) | 86 | — | 20.2 |
| 8 | 10 | スナークメモリー | 牝3 | 国分恭介 | 川村禎彦 | 434kg (-10) | 86.2 | — | 92.6 |
| 9 | 1 | デアデルマーレ | 牝3 | 川田将雅 | 坂口智康 | 480kg (-6) | 86.2 | — | 4.4 |
| 10 | 12 | アファン | 牝4 | 秋山真一郎 | 平田修 | 500kg (-2) | 86.4 | — | 22.5 |
| 11 | 2 | ゴットゴーゴー | 牝5 | 富田暁 | 木原一良 | 478kg (+2) | 86.5 | — | 48.7 |
| 12 | 7 | フォンメイリー | 牝4 | 古川吉洋 | 四位洋文 | 468kg (+4) | 86.6 | — | 63.5 |
| 13 | 4 | ヴァレンシアスノー | 牝3 | 川端海翼 | 宮本博 | 440kg (+14) | 87 | — | 120.5 |
| 14 | 3 | ヤマカツパトリシア | 牝6 | 和田翼 | 谷潔 | 474kg (+6) | 87.1 | — | 180.2 |
| 15 | 15 | シェンフォン | 牝4 | 荻野琢真 | 今野貞一 | 458kg (+18) | 87.2 | — | 71.5 |
| 16 | 16 | ブライトサイン | 牝3 | 岩田望来 | 須貝尚介 | 454kg (-2) | 88.9 | — | 114.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.8 / 12.6 / 12.3 / 12.1 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 230 |
| 複勝 | 13 | 140 |
| 複勝 | 9 | 160 |
| 複勝 | 5 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 14(1,13)(3,4,6,11,15)5(7,16)(2,9)8,12,10 | (14,1,13)(6,11)(5,15)(3,7,8)4(2,9)(16,12)10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容