RACING DATA
2023-06-04 松風月ステークス(阪神11R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-04 | 9.7 | 10.3 / 9.5 | 7.3 / 8.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオーロラテソーロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | オーロラテソーロ | 牡6 | 幸英明 | 畠山吉宏 | 500kg (+3) | 70.8 | — | 9.3 |
| 2 | 10 | スナークダヴィンチ | 牡6 | 小崎綾也 | 野中賢二 | 494kg (-6) | 71 | — | 12.1 |
| 3 | 14 | ミスズグランドオー | 牡5 | 和田竜二 | 伊藤圭三 | 492kg (+6) | 71 | — | 34.5 |
| 4 | 15 | サンライズアムール | 牡4 | 酒井学 | 小林真也 | 518kg (+6) | 71 | — | 2.9 |
| 5 | 6 | ボイラーハウス | 牡5 | 江田照男 | 竹内正洋 | 498kg (-2) | 71.1 | — | 51.9 |
| 6 | 8 | アーバンイェーガー | 牡9 | 荻野極 | 高橋文雅 | 502kg (-6) | 71.2 | — | 51.3 |
| 7 | 2 | マルモリスペシャル | 牡4 | 泉谷楓真 | 大橋勇樹 | 536kg (-2) | 71.3 | — | 8.4 |
| 8 | 3 | フルム | 牡4 | 水口優也 | 浜田多実雄 | 476kg (+4) | 71.3 | — | 13.4 |
| 9 | 1 | デュアリスト | 牡5 | 北村友一 | 安田隆行 | 500kg (0) | 71.5 | — | 16.2 |
| 10 | 4 | メディーヴァル | 牡5 | 西塚洸二 | 寺島良 | 464kg (-10) | 71.6 | — | 154.5 |
| 11 | 11 | メイショウチタン | 牡6 | 古川吉洋 | 本田優 | 476kg (-12) | 71.9 | — | 75.7 |
| 12 | 12 | チェイスザドリーム | 牝4 | 富田暁 | 矢作芳人 | 468kg (+4) | 72 | — | 7.3 |
| 13 | 5 | クインズメリッサ | 牝5 | 藤懸貴志 | 宮本博 | 484kg (+12) | 72 | — | 9.1 |
| 14 | 9 | アティード | 牡5 | 菱田裕二 | 加藤士津八 | 500kg (-5) | 72.1 | — | 22.2 |
| 15 | 7 | ファイアランス | 牡6 | 藤岡康太 | 野中賢二 | 518kg (+2) | 72.4 | — | 63.3 |
| 16 | 13 | ジェネティクス | 牡6 | 鮫島克駿 | 西村真幸 | 514kg (-8) | 72.5 | — | 14.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.8 / 11.8 / 11.9 / 11.9 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 930 |
| 複勝 | 16 | 380 |
| 複勝 | 10 | 350 |
| 複勝 | 14 | 770 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 12(1,13,14)(2,8,15)16,4,10(5,6)9(7,11)3 | (12,13,14)15(1,2,8,16)(4,6,10)(5,9,11)7,3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容