RACING DATA
2023-05-13 4歳以上2勝クラス(京都7R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-13 | 9.9 | 8.3 / 9.2 | 3 / 3.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアドヴァイス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | アドヴァイス | 牝4 | 幸英明 | 石坂公一 | 488kg (+10) | 68.7 | — | 7.4 |
| 2 | 14 | ブッシュガーデン | 牝4 | 鮫島克駿 | 武井亮 | 466kg (-4) | 68.9 | — | 2.4 |
| 3 | 2 | テーオースパロー | 牡4 | 和田竜二 | 清水久詞 | 504kg (+6) | 69 | — | 16 |
| 4 | 1 | ブリュットミレジメ | 牡4 | 川島信二 | 荒川義之 | 514kg (+6) | 69.1 | — | 33.6 |
| 5 | 8 | メイショウカイト | 牝5 | 泉谷楓真 | 荒川義之 | 464kg (+4) | 69.1 | — | 180.4 |
| 6 | 9 | シゲルセンム | 牝5 | 秋山真一郎 | 谷潔 | 466kg (0) | 69.2 | — | 32.8 |
| 7 | 10 | ロードラスター | 牡5 | 松若風馬 | 千田輝彦 | 516kg (+4) | 69.2 | — | 6.2 |
| 8 | 5 | メイショウイジゲン | 牡5 | 国分恭介 | 牧浦充徳 | 446kg (-6) | 69.2 | — | 124.1 |
| 9 | 12 | チャーミングアクト | 牝6 | 酒井学 | 飯田雄三 | 472kg (+2) | 69.2 | — | 18.1 |
| 10 | 3 | トーホウラビアン | 牝4 | 高倉稜 | 川村禎彦 | 410kg (-4) | 69.4 | — | 31.6 |
| 11 | 4 | セイレーン | 牝5 | 小沢大仁 | 佐々木晶三 | 410kg (+6) | 69.4 | — | 94.5 |
| 12 | 13 | ベジェサ | 牝4 | 池添謙一 | 飯田祐史 | 506kg (0) | 69.4 | — | 15.3 |
| 13 | 15 | シゲルファンノユメ | 牡4 | 坂井瑠星 | 伊藤圭三 | 488kg (-2) | 69.5 | — | 29.2 |
| 14 | 7 | ジュストコル | 牡5 | 岩田望来 | 大久保龍志 | 510kg (-4) | 69.5 | — | 5.1 |
| 15 | 16 | オステリア | 牡4 | 松田大作 | 宮本博 | 500kg (+2) | 69.9 | — | 143.5 |
| 16 | 11 | ヒノクニ | 牝4 | 田口貫太 | 深山雅史 | 450kg (+2) | 70.1 | — | 95.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.5 / 11.8 / 11.4 / 10.9 / 11.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 740 |
| 複勝 | 6 | 230 |
| 複勝 | 14 | 140 |
| 複勝 | 2 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,9(3,14)(2,5,12)(1,4,11)7(8,10)(13,15,16) | 6(9,14)3(2,5,12)(1,4,7,11)(8,10)(13,15,16) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容