RACING DATA
2023-11-05 2歳未勝利(東京3R)
一般競走 · ダート 1,300m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-05 | 9.2 | 12.3 / 14.5 | 3 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はライヴアメデオ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ライヴアメデオ | 牡2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 462kg (+8) | 78.7 | — | 4.1 |
| 2 | 5 | リネアグローリア | 牡2 | 北村宏司 | 小崎憲 | 462kg (+4) | 79.7 | — | 10 |
| 3 | 1 | デビルシズカチャン | 牝2 | 浜中俊 | 武幸四郎 | 458kg (+8) | 79.9 | — | 4.2 |
| 4 | 11 | ドナノーブル | 牝2 | 石川裕紀人 | 小野次郎 | 496kg (+2) | 80.1 | — | 131.7 |
| 5 | 12 | キープライジング | 牝2 | 丸田恭介 | 奥村武 | 462kg (-4) | 80.2 | — | 3.7 |
| 6 | 15 | フローティンローズ | 牝2 | 柴田大知 | 上原博之 | 472kg (+2) | 80.7 | — | 11.2 |
| 7 | 2 | キチロクサクラ | 牝2 | 永野猛蔵 | 松永康利 | 422kg (+4) | 81.1 | — | 119.3 |
| 8 | 14 | デザートトレイン | 牡2 | 松岡正海 | 田中剛 | 462kg (0) | 81.3 | — | 25.1 |
| 9 | 9 | タイセイファルクス | 牡2 | 小沢大仁 | 小林真也 | 490kg (-10) | 81.4 | — | 110.3 |
| 10 | 8 | グシチャンノホシ | 牡2 | 内田博幸 | 田中博康 | 498kg (-4) | 81.5 | — | 22.8 |
| 11 | 10 | ハッピーギフト | 牝2 | 江田照男 | 武井亮 | 438kg (-8) | 81.6 | — | 174.4 |
| 12 | 16 | ネオステラス | 牡2 | 横山武史 | 勢司和浩 | 444kg (+2) | 81.8 | — | 16.6 |
| 13 | 6 | グアラニア | 牡2 | 菅原明良 | 矢野英一 | 476kg (+12) | 82.3 | — | 23 |
| 14 | 7 | ユイノオトシアナ | 牡2 | 岩田康誠 | 深山雅史 | 424kg (0) | 83.3 | — | 53.1 |
| 15 | 13 | ファンタジー | 牝2 | 木幡初也 | 武市康男 | 428kg (+4) | 83.6 | — | 51.4 |
| 競走除外 | 4 | キングスクラウン | 牡2 | 石橋脩 | 尾関知人 | 450kg (+2) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 11.2 / 11.5 / 11.8 / 12.4 / 12.1 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 410 |
| 複勝 | 3 | 150 |
| 複勝 | 5 | 250 |
| 複勝 | 1 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1-3(11,14)(15,16)-(10,12)(5,9)8,2-7-6-13 | 1,3-(11,14)(15,16)12-9-8(10,5)-2-7-6-13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容