RACING DATA
2023-06-03 3歳未勝利(東京2R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-03 | 5.4 | 21.3 / 20.1 | 17.2 / 16.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカフェブルーム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | カフェブルーム | 牝3 | D.レーン | 堀宣行 | 458kg (-6) | 85.1 | — | 2.6 |
| 2 | 13 | フブキ | 牝3 | 小林勝太 | 菊沢隆徳 | 446kg (+2) | 85.6 | — | 43.1 |
| 3 | 7 | フクチャンビーナス | 牝3 | 横山武史 | 加藤征弘 | 474kg (+4) | 85.8 | — | 2.4 |
| 4 | 6 | スクリプタム | 牝3 | 山田敬士 | 小桧山悟 | 470kg (+14) | 85.9 | — | 52.4 |
| 5 | 10 | クエイヴァー | 牝3 | 小林凌大 | 小西一男 | 438kg (-10) | 85.9 | — | 43 |
| 6 | 2 | クレイプマートル | 牝3 | 杉原誠人 | 中川公成 | 520kg (+8) | 86.3 | — | 31.7 |
| 7 | 4 | アンナプルナ | 牝3 | 丸田恭介 | 清水英克 | 444kg (+6) | 86.5 | — | 14.6 |
| 8 | 14 | マグノリアレーン | 牝3 | 大野拓弥 | 新開幸一 | 422kg (-4) | 86.6 | — | 11 |
| 9 | 15 | ホンマモン | 牝3 | 永野猛蔵 | 伊藤大士 | 490kg (-2) | 86.7 | — | 116.8 |
| 10 | 16 | スングリダンダン | 牝3 | 黛弘人 | 南田美知雄 | 430kg (0) | 86.7 | — | 31.3 |
| 11 | 3 | メグ | 牝3 | 横山琉人 | 勢司和浩 | 468kg (+2) | 86.9 | — | 176.8 |
| 12 | 5 | チェリーリップス | 牝3 | 石橋脩 | 古賀慎明 | 490kg (0) | 87.1 | — | 66.8 |
| 13 | 8 | チークルージュ | 牝3 | 戸崎圭太 | 木村哲也 | 432kg (-2) | 87.2 | — | 14.4 |
| 14 | 9 | リヨン | 牝3 | 丹内祐次 | 伊藤大士 | 454kg (+6) | 87.4 | — | 64.4 |
| 15 | 11 | デルマネコダマシ | 牝3 | 吉田豊 | 尾関知人 | 452kg (-6) | 87.4 | — | 17.6 |
| 16 | 1 | ジェイウォーリア | 牝3 | 武士沢友治 | 武市康男 | 472kg (+8) | 87.5 | — | 202.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.2 / 12.6 / 12.7 / 12.3 / 11.6 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 260 |
| 複勝 | 12 | 140 |
| 複勝 | 13 | 620 |
| 複勝 | 7 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (13,16)(6,12)(7,10,15)4(8,9,14)3(1,2,11)5 | (13,16)12(6,7,10,15)4(8,9,14)(3,2,11)(1,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容