RACING DATA
2023-07-23 3歳以上1勝クラス（福島8R）
一般競走 · 芝 2,600m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-23 | 9.6 | 10.5 / 12.1 | 3.3 / 3.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシルバーティムール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | シルバーティムール | 牡3 | 田辺裕信 | 久保田貴士 | 502kg (+2) | 163.1 | — | 3.2 |
| 2 | 1 | ニシノファンフェア | 牡3 | 原優介 | 和田勇介 | 462kg (0) | 163.3 | — | 65.3 |
| 3 | 3 | ペリプルス | 牡3 | 柴田大知 | 佐藤吉勝 | 426kg (-6) | 163.5 | — | 17.3 |
| 4 | 5 | フロムナウオン | 牡3 | 津村明秀 | 手塚貴久 | 538kg (+10) | 163.5 | — | 5.2 |
| 5 | 11 | ティズグロリアス | 牝4 | 石橋脩 | 上原佑紀 | 428kg (+2) | 163.7 | — | 14.2 |
| 6 | 10 | エバーハンティング | 牝4 | 吉田豊 | 小島茂之 | 414kg (+6) | 163.7 | — | 7.5 |
| 7 | 7 | ヴァイオルナ | 牝4 | 杉原誠人 | 中川公成 | 424kg (+20) | 163.8 | — | 229 |
| 8 | 2 | エクスインパクト | せん5 | 木幡巧也 | 尾関知人 | 468kg (-4) | 164.1 | — | 14.7 |
| 9 | 13 | スピアヘッド | 牡4 | 田中勝春 | 菊川正達 | 428kg (-10) | 164.1 | — | 88.3 |
| 10 | 9 | リニュー | 牡4 | 戸崎圭太 | 清水英克 | 448kg (+4) | 164.3 | — | 3.3 |
| 11 | 8 | オウケンムーンアイ | 牝4 | 藤田菜七子 | 松永康利 | 422kg (-22) | 164.4 | — | 65.6 |
| 12 | 14 | マコトヴィクラント | 牡3 | 北村宏司 | 鮫島一歩 | 462kg (-2) | 166.1 | — | 13.3 |
| 13 | 4 | セイハロートゥユー | 牡5 | 石神深一 | 牧光二 | 498kg (+8) | 167 | — | 227 |
| 14 | 6 | ウインステイトリー | 牡3 | 水沼元輝 | 上原博之 | 516kg (-4) | 167.1 | — | 198.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.2 / 11.4 / 12.0 / 12.7 / 12.7 / 12.9 / 13.0 / 13.2 / 12.5 / 12.1 / 12.5 / 12.7 / 12.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 320 |
| 複勝 | 12 | 190 |
| 複勝 | 1 | 1050 |
| 複勝 | 3 | 350 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4,14(5,6)(3,11,8)(7,10)12-(1,13)2,9 | 4,14-(5,6)(11,8)(3,10)7,12(1,13)(9,2) | (4,14)-5,11(3,6)(7,8)(10,2)(1,12,13)-9 | (4,11,14)(3,7,5)(1,8,10,2,13)(6,12)-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容