RACING DATA
2023-07-22 3歳以上1勝クラス(福島12R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-22 | 9.2 | 10.9 / 12.2 | 4.4 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシアージスト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | シアージスト | 牡4 | 大野拓弥 | 堀宣行 | 558kg (-4) | 68.3 | — | 2.9 |
| 2 | 16 | セキテイオー | 牡4 | 田中勝春 | 田中剛 | 470kg (0) | 68.7 | — | 6.7 |
| 3 | 14 | フェイマスドクター | 牡3 | 三浦皇成 | 中川公成 | 486kg (+10) | 69.1 | — | 16.2 |
| 4 | 15 | シュバルツガイスト | 牡3 | M.デムーロ | 国枝栄 | 500kg (+8) | 69.2 | — | 8.5 |
| 5 | 11 | ダンスインザリング | 牡3 | 佐藤翔馬 | 武井亮 | 448kg (+4) | 69.3 | — | 41.9 |
| 6 | 3 | データアナリシス | 牝4 | 丸田恭介 | 上原博之 | 512kg (+4) | 69.4 | — | 385.9 |
| 7 | 6 | モネ | 牝4 | 木幡巧也 | 牧光二 | 470kg (+2) | 69.4 | — | 26.4 |
| 8 | 9 | ノーブルハーバー | 牝5 | 小林美駒 | 鈴木伸尋 | 460kg (+2) | 69.6 | — | 100 |
| 9 | 10 | カイザーブリッツ | 牡3 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 478kg (-2) | 69.9 | — | 26 |
| 10 | 13 | フェスティヴラジャ | 牝3 | 菊沢一樹 | 田島俊明 | 452kg (0) | 69.9 | — | 13.3 |
| 11 | 5 | シャドウダッチェス | 牝3 | 原優介 | 深山雅史 | 454kg (0) | 70 | — | 7.6 |
| 12 | 4 | サトノラッシュ | 牡4 | 北村宏司 | 古賀慎明 | 514kg (-9) | 70.2 | — | 99.1 |
| 13 | 7 | フエキ | 牝4 | 木幡育也 | 和田正一郎 | 514kg (-6) | 70.7 | — | 4.2 |
| 14 | 12 | イデアミラーグロ | 牡3 | 柴田善臣 | 本間忍 | 482kg (+2) | 70.8 | — | 68.9 |
| 15 | 8 | サクラトップメジャ | 牝5 | 木幡初也 | 武市康男 | 456kg (+17) | 71.1 | — | 432.2 |
| 16 | 1 | クリノグリゴロス | 牡5 | 水沼元輝 | 天間昭一 | 514kg (-4) | 71.8 | — | 475.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.2 / 10.6 / 11.0 / 12.0 / 12.6 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 290 |
| 複勝 | 2 | 170 |
| 複勝 | 16 | 200 |
| 複勝 | 14 | 370 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (14,3,7)(2,10,12)-5,16,11(8,13,15)-4,6,9-1 | 14(2,3)7(10,12)16(5,11,15)13-9(8,4,6)-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容