RACING DATA
2023-06-24 青函ステークス(函館11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-24 | 7.1 | 16.4 / 16.8 | 15.1 / 15.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゾンニッヒ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | ゾンニッヒ | 牡5 | 武豊 | 池江泰寿 | 466kg (-4) | 69.3 | — | 3.4 |
| 2 | 10 | カルネアサーダ | 牝4 | 角田大和 | 加用正 | 460kg (0) | 69.6 | — | 8 |
| 3 | 8 | マイネルジェロディ | 牡5 | 丹内祐次 | 西園正都 | 472kg (-4) | 69.6 | — | 17.1 |
| 4 | 5 | ショックアクション | 牡5 | 松本大輝 | 大久保龍志 | 510kg (+2) | 69.8 | — | 40.4 |
| 5 | 2 | レッドベルオーブ | 牡5 | 松田大作 | 藤原英昭 | 484kg (-4) | 70 | — | 17.8 |
| 6 | 1 | サトノアイ | 牝5 | 富田暁 | 須貝尚介 | 454kg (+2) | 70 | — | 48.6 |
| 7 | 12 | ロードマックス | 牡5 | 鮫島克駿 | 中村直也 | 446kg (+2) | 70 | — | 13.6 |
| 8 | 14 | クロジシジョー | 牡4 | 浜中俊 | 岡田稲男 | 452kg (+2) | 70 | — | 23.3 |
| 9 | 3 | メイクアスナッチ | 牝3 | 横山武史 | 武市康男 | 444kg (+12) | 70.2 | — | 2.7 |
| 10 | 9 | イーサンパンサー | 牡7 | 古川吉洋 | 中野栄治 | 474kg (-4) | 70.2 | — | 204.5 |
| 11 | 13 | カイザーメランジェ | 牡8 | 黛弘人 | 中野栄治 | 490kg (-4) | 70.2 | — | 18.9 |
| 12 | 16 | ルークズネスト | 牡5 | 横山和生 | 久保田貴士 | 510kg (-2) | 70.3 | — | 37.3 |
| 13 | 6 | ルッジェーロ | せん8 | 池添謙一 | 鹿戸雄一 | 508kg (+2) | 70.4 | — | 29.5 |
| 14 | 7 | ベイビーボス | 牡6 | 菊沢一樹 | 矢野英一 | 480kg (-8) | 70.6 | — | 201.7 |
| 15 | 11 | マウンテンムスメ | 牝5 | 佐々木大輔 | 中野栄治 | 458kg (-6) | 70.7 | — | 14.8 |
| 16 | 4 | トップオブメジャー | 牡7 | 小沢大仁 | 辻野泰之 | 496kg (+6) | 71.3 | — | 165.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 11.2 / 11.5 / 11.7 / 11.2 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 340 |
| 複勝 | 15 | 170 |
| 複勝 | 10 | 260 |
| 複勝 | 8 | 420 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11(10,8)(2,13)(4,3,15)1(6,7,14,16)5-9,12 | (11,10,8)13(2,3,15)(1,4,16)(5,6,7)14(9,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容